摘要： 虎门港是东莞物流发展的重点，要进一步加强虎门港建设，做好软硬两方面工作。软的方面，用好目前各类政策，加强政策引导，强化服务，吸引相关企业落户和使用物流服务。硬的方面，要进一步加强物流配套设施建设，加强港区道路建设，为企业提供方便快捷的基础条件。
0 引言
物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大。物流产业发展的好坏不仅影响物流业本身，还会影响到区域相关产业的发展。东莞是全国最大的出口产品加工制造基地，著名的“世界工厂”，其经济模式是典型的外向型经济。过去10年，加工贸易始终是推动东莞GDP增长的主动力。2008年金融危机后，东莞这座著名的“世界工厂”遭受到了空前的危机，2009年至2012年，东莞GDP增长率连续4年在广东省排名近乎垫底。加快转变经济发展方式、产业结构优化升级成为东莞必由之路。2009年，东莞市委、市政府在《东莞市现代物流业发展规划（2010-2020）》中明确指出，加快发展现代物流业，建设珠三角新兴物流城市，是推进
产业结构调整和转型升级的有效途径。基于种种原因，东莞物流产业目前依然存在企业规模小，以传统物流服务为主，物流管理和技术水平较低及效益整体不佳等突出问题，与东莞产业转型升级发展存在着较大的不适应性。
1 东莞物流业发展现状
1.1 较强的经济实力和交通基础设施为东莞物流业发展奠定了良好基础 据统计，2013年东莞生产总值（GDP）5490.02亿元，进出口总额突破1500亿美元。规模以上先进制造业增加值942.68亿元现代服务业增加值1716.42亿元，为物流业的发展提供了巨大的潜力。至2011年底，全市工商登记成立运输、仓储等相关物流企业（包括个体户、服务部、办事处等）超过2000家。截至2013年底，全市公路通车里程5002.49公里，高速公路335.11公里，公路密度202.94公里/百平方公里，居全省前列。年末全市机动车保有量（民用）154.69万辆，增长4.0%。东莞已经形成各种运输方式互补，沟通内外的较为发达的综合运输网络。
1.2 五年来货物运量稳步增长 货运量和货物周转量这两个指标是直接反映物流产业发展情况的指标，其与物流产业的发展水平成正比。据统计，近物流论文5年来东莞货运量及周转量逐年稳步上升，2013年全年公路货物运输量9162万吨，货物周转量68.39亿吨公里；水路货物运输量
3701万吨，货物周转量363.89亿吨公里。全年港口货物吞吐量11187万吨。
2 模型选择
2.1 灰关联分析基本原理 灰关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度[1]。
2.2 灰关联分析建模步骤
2.2.1 确定分析数列 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。设参考数列（又称母序列）为Y={Y（k） | k=1，2，…，n}；比较数列（又称子序列）Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。
2.2.2 变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。常用的无量纲化方法有均值化像法、初值化像法等。初值法一般用于经济序列处理，公
式如下：
2.2.5 关联度排序 关联度按大小排序，如果r1< p="">
3 东莞物流业发展的实证分析
3.1 指标选择 因为物流业没有统一的统计指标，本文选取货运量与货物周转量这两个指标作为物流业的代表性指标，构成了灰关联的参考数列。选取影响物流业发展的东莞市地区生产总值、一、二、三产业增加值、城镇居民家庭人均可支配收入、社会消费品零售总额、对外贸易进出口总额等作为比较数列指标，以便对比分析。见表1。
3.2 无量纲化处理 在进行灰关联分析之前，首先对原始数据进行无量纲化处理。本文采用初值法。处理后的数据见表2。
3.3 分别进行货运量、货物周转量与其影响因素的灰关联分析 根据灰关联分析模型，分别进行货运量、货物周转量与其影响因素的灰关联分析，结果见表3。
3.4 结果分析 ①从表3中可见：东莞市各产业及相关经济指标与物流业的关联度都大于0.6，
属于显著相关。但都没有超过0.8的，说明东莞物流业与相关产业的发展存在较大的不协调性，东莞物流业与相关产业的联动发展存在较大的空间。
②影响东莞物流业发展的最主要指标为第三产业、城镇居民人均可支配收入、第一产业、地区生产总值等，关联度均超过0.7。其中，东莞第一产业占GDP的比例仅为0.3%，对物流业的推动力不足，影响力较小，可以忽略。这样，第三产业、城镇居民人均可支配收入与地区生产总值与东莞物流业关联度排名前三，这反映了金融危机后五年，东莞物流业主要是受区域经济发展水平影响，得益于人民生活水平提高及东莞城市化水平发展带动人们消费需求的增加，带动商品流通，从而推动东莞物流业发展。而社会消费品零售总额与物流业关联度低于0.7，说明东莞市作为一个工业城市，商业环境与人民消费需求存在差异，导致消费流向了周边的香港、广州、深圳等地。
③第二产业与物流业关联系数排位较低，说明在过去五年中，东莞物流业与制造业的联动严重不足，两业发展存在较大的不协调，制造业巨大的物流需求并未完全为东莞物流市场承接，而是被周边城市吸收。从另一个角度而言，东莞物流业还存在较大的提升空间，对推动东莞市制造业升级转型应有更大的贡献。
④东莞经济是典型的外向型经济，但数据显示，进出口总额与东莞物流业的关联度仅为0.6055，为以上几个影响因素中最低的。说明东莞巨大的进出口物流量主要被周边深圳、广州吞噬，以虎门港为龙头的东莞物流业尚未有效整合东莞制造业产生的巨大物流量。
4 对策及建议
4.1 加强培育和引进大型物流企业 有关部门应加强市场主体培育和引进，进一步建立健全政策法规体系，特别是优惠政策的制定和实施，努力营造亲商型的软环境，鼓励物流企业的兼并、重组，引导资金、管理、人才等要素向有规模、有效益、有档次的大型物流企业集中，重点培育和引进一批核心竞争力强的物流龙头企业。
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