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0 引言
高校教师的教学质量对学校的发展起着决定性的作用。因此，科学、完善的教师评价体系显得尤为重要，是建设一支优秀的高校教师队伍的基础。然而，目前我国高校教师评价工作还存在诸多不足，如在教师评价的过程中没有专业理论的指导，评价指标的制定和评价数据的选择缺少科学支撑，这对评价结果的质量和有效性产生了严重的负面影响。近年来，许多学者对高校教师评价进行了研究和探索。本文提出了基于用户画像的高校教师评价可视化分析思路，并阐述了画像的构建和应用过程，这对优化教师评价效果，促进教师教学质量的提高具有积极意义。
1 教师评价可视化分析
目前，我国大部分高校的教学评价体系采用量化分析、汇总打分的方式，即建立多层次评价指标，最低层次的教师评价指标用分数表示，然后逐层向上汇总，进而形成对教师的最终评价。该方法将对教师的定性评价转化为定量分析，能够完成对教师教学效果的综合评定，是一种较为科学的评价方法。然而，该方法
也存在一定问题，例如将复杂的教学活动抽象成简单的分数，使得评价结果缺乏指导意义，无法发现教学过程中的问题。
近年来，许多学者对高校教师评价的科学化和规范化进行了探索。尤其是随着大数据技术的发展，将大数据分析技术引入到高校教师评价过程中成为研究的重点。其中，基于大数据技术的“用户画像”技术能够有效描述目标用户的显著特征，有助于指导、改善和优化决策的制定和实施过程，在经济和社会领域得到了广泛应用。用户画像是将表现对象突出特征的个性化标签与对象关联起来，一个完整的、层次分明的标签可以充分勾勒出物品的主要特征，并以“画像”的形式表现出来，以引起人们对对象显著特征的关注。用户画像具有操作简单、聚焦强、形象具体的优点。通过将具有良好可视化效果的用户画像公开展示，管理者可以快速聚焦于某一特定主题领域，这可以缩小管理者工作的重点，并做出一致的讨论和决策，从而提高决策和执行效率。
在高等教育管理体制下，通过对教师画像的研究，可以发现教师的教学特点，挖掘教学规律，做出更有效的科学管理决策，对提高我国高等教育现代化管理水平具有重要的作用。本文提出了一种基于用户画像的高校教师评价可视化分析方法，其原理是在原有教师评价量化模型的基础上添加个性化标签，将枯燥的数字指标转化为图形图像，使管理人员能够快速、清晰地查看学生对教师评价的内容和水平，促进教师对教学工作的优化和改进。
常规的教师评价方法主要包括学生投票后的量化评分和专家评价等过程。评价内容包括教师的教学效果、教学内容、以及其他构成教学过程的具体指标。用户画像可以通过处理上述评价数据，通过推荐、聚类和语义分析等大数据技术，将评价指标转化为图像个性化标签，并与相应的教师关联[1]。基于用户画像的教师评价画像设计流程
收稿日期:2021-07-07
*基金项目：吉林省教育科学“十三五”规划课题(ZD16022)
作者简介：崔薛腾(1987—)，男，河北石家庄人，硕士，助理研究员，研究方向：教学管理、大数据分析。通讯作者：谷艺萌(1988—)，女，吉林长春人，硕士，助教，研究方向：教学管理、教学建设。
大数据背景下的高校教师评价可视化研究*
崔薛腾 谷艺萌
(长春大学教务处，吉林长春 130022)
摘要：本文从教学管理的实际需要出发，将可视化分析技术应用到高校教学管理工作中，研究了高校教师评价工作的可视化应用。在传统定量评价数据的基础上，构建了教师教学综合评价的用户画像，对提高教师评价效果，促进教师教学质量的提高具
有积极作用。
关键词：用户画像；教师评价；可视化；教学管理
中图分类号:TP311.1
文献标识码:A
文章编号:1007-9416(2021)09-0237-03
DOI:10.19695/jki12-1369.2021.09.76
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第 39 卷 数字技术与应用 www.szjsyyy
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如图1所示:
从图1中可以看到，标签内容是通过各级系统设置的指标信息提取的，标签数据则是教务管理系统中学生、督导等对教师的评分，通过对数据的预处理，可以提取一个原始的标签库，然后统计汇总得到可视化模型数据，最后，通过可视化工具构建一个可交互的教师评价画像。
2 教师画像的构建
教师用户画像的构建需要教务系统中教师评价数据的支持。以某高校为例,2020年秋季学期共获得对749名教师、3318门次课程的15645份学生评价记录。教师评价不仅为教师提供了获取课程信息反馈的途径，也帮助学校管理者充分了解课堂的教学状况，为后续课程的优化和改进提供支撑[2]。
根据教师在教学过程中的主要表现，评价指标主要包括教学设计、教学内容和教学方法。在教
务系统的教师评价模块下，高校可以从不同层次
设置评价内容，然后由学生为教师打分。
表1显示了在一级指标“学生得分”下设置的十个二级指标的具体内容和得分权重[3]。通过语义抽取操作，可将上述10个指标抽象为
仪容仪表、
课程内容、表达陈述、实践练习、课堂纪律等16个标签。
每个标签对应教务系统中的评价指标，对应关系如图2所示:
以“仪容仪表”为例，表示标签所代表的信息与指标1、3的内容有关。这些标签的得分由对应的指标得分和指标标签的权重组成，即:
S lable
=
w i ×Score i
其中:n为与标签相关联的指标个数,Score i 表示教务系统中所有学生对教师i指标评分的平均值,w i 表示该指标对应的权重值。
通过数据预处理和标签得分的计算，可以得到每个老师不同标签的分数，进而生成教师用户画像。在这一步中，本文应用Tableau软件实现。Tableau可以实现数据的快速分析、可视化和共享，显著提高了查看和理解数据的效率和准确度[4]。应用Tableau生成的教师用户画像效果如图3所示。
从教师用户画像中可以看到，学生对老师“课程内容”的评分较高，这说明学生对老师的教学过程和老师的表现有积极的评价。其他得分较高的标签还有热情洋溢、责任心等，这表明学生认为教师在教学过程中有责任心、有热情。但是从用户画像中还可以看到“实践练习”、“多媒体利用”的得分较低，这说明教师在课堂上的实践、练习较少，很少使用多媒体，这是教师在今后教学过程中应该
图1 教师评价画像设计流程
Fig.1 Teacher evaluation portrait design process
仪容
仪表
课程
内容
表达
陈述
实践练习
课堂
纪律
课后
作业
热情洋溢
表述恰当
观点立场
认真仔细
内容实用
为人随和
多媒体利用
幽默风趣责任心
课堂气氛
345678910
12指标
编号
图2 标签与指标编号对应关系
Fig.2 Correspondence between labels and indicator
numbers
表1 “学生评分”二级指标
Tab.1 "Student Rating" secondary Index
编号 评估指标 占比 1 课堂教学中衣着、举止、说话得体，注重仪容仪表 10%
2 按时上课，充分备课 10%
3 热情、思维清晰、表达准确、操作规范，能吸引学生 10%
4 课堂教学内容丰富，理论与实践相结合 10%
5 充分利用多媒体等辅助教学手段，帮助理解教学内容 10%
6 板书(或多媒体)设计合理，使用规范 10%
7 学习中遇到困难或需要帮助时，可以联系老师 10%
8 认真批改作业，并及时反馈一些意见 10%
9 不会随意调整或取消课程 10% 10 上课时不会接听或查看手机 10% . All Rights Reserved.
老师画像2021年第 9 期
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改善的方面[5]
。除了用户画像，教师评价可视化系统还可
以根据教师评价数据生成其他可视化图表，如图4所示。
通过上述可视化模型，教师评价的定量数据被转化为可视化图表，使人们能够快速地观察到教师的授课风格、课堂互动状态等关键教学环节的情况，另外，还可以通过课程评分排名、教师评分排名等图表，方便地对教师的教学能力做出最直观的判断。教师需要对评价结果进行总结和反思，不断推进教学方法和教学设计的改革。例如,
Research on Visualization of University Teacher Evaluation under the
Background of Big Data
CUI Xue-teng, GU Yi-meng
(Academic Affairs Office of Changchun University, Changchun Jilin 130022)
Abstract:This paper starts from the actual needs of teaching management, the visual analysis technology is applied to the teaching management in colleges and universities, this paper studies the visualization application of university teacher evaluation.Based on the traditional quantitative evaluation data, the user portrait of the comprehensive evaluation of teachers' teaching is constructed, to improve the effect of teacher evaluation, it plays a positive role in improving teachers' teaching quality.
Key words:User portrait; Teacher evaluation; Visualization; Teaching management
针对教师课堂实践少、多媒体使用少的问题，提高网络视频等网络教育资源的利用率，丰富教学方法。因此，通过阶段性教学的反思，教师以课堂上的实际问题为出发点，寻求适合学生需求的教学方法，从而不断提高教学质量和学生满意度。
3 结语
本文通过构建基于用户画像的高校教师评价可视化平台，对高校教师评价的可视化分析进行了研究，显
著提高了管理者的决策和执行效率。通过教师用户画像可以发现教师的教学特点，促进教师更深入的教学反思，挖掘教学规则和有效的科学管理决策，并针对突出问题进行深刻的教学分析和反馈，进而促进整个教学过程的优化，这对改善中国高等教育的现代化管理水平具有积极的意义。
参考文献
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[2] 李苹，李勇，范全润.高校教学状态数据可视化分析平台的设计与实现[J].实验技术与管理,2020(5):
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究[J].中国新通信,2019(15):226.
图4 高校教师可视化评价平台Fig.4 Visual evaluation platform for college teachers
图3 高校教师用户画像
Fig.3 User portraits of college teachers
崔薛腾 谷艺萌：大数据背景下的高校教师评价可视化研究
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