摘要：文章根据有关影响大学生创业决策的理论构建创业决策模型，设计相应的指标，并以此为基础设计量表对云南省的部分高校学生进行问卷调查；通过探索性因子分析和信度分析对量表的结构效度和信度进行检验，确定模型和量表的适用性；通过相关分析测量各个影响因素对创业决策的影响程度，并简单统计分析大学生的创业意向和创业动机。结论表明，家庭因素是大学生创业决策的主要影响因素，学校和政策因素次之，大学生的个人因素与创业决策没有明显的相关性。最后据此给出合理建议。
关键字：创业决策；影响因素；相关分析
一、引言
自1999年开始，我国高等院校大规模扩招，每年的大学毕业生人数不断攀升，但社会的就业岗位却没有按比例增加，这必然导致劳动力市场供给与需求的矛盾。全球金融危机对中国的影响不仅表现在实体经济方面，也使本来就有矛盾的就业形势更加严峻。以创业带动就业的经济政策不仅可以为大学生化解就业的尴尬，创造大好的机会，创业也会为社会带来新的经济增长点。
近年来的大学生创业，不仅让社会和学校认识到学生的潜力，还对大学生体这一宝贵的人力资源的开发和利用给予全新的认识。心理学研究表明，创造力最活跃的时期为25—29岁，这一年龄阶段的青年处在创造心理的觉醒时期，对创
造充满渴望和憧憬，受传统的习惯势力束缚较少，有一种“初生牛犊不怕虎”的创造精神，而且创新意识强，敢于标新立异，思维活跃，他们理所当然是创业的主力军。
对于大学生创业决策的影响因素，国内主要侧重于学生的人格特质、能力素质等自身因素和学校、社会教育服务体系等方面的研究，只是定性的分析家庭、学校、社会等因素对大学生创业有重要影响，但各个因素的影响程度究竟有多大却并未进行深入的探讨。文章以云南省的高校为例，通过构建影响创业决策的模型，定量地分析各个影响因素对决策的影响程度，并对当前的创业热潮提出合理的建议。
二、研究方法
1.指标构建和模型假设
根据相关文献资料，假设家庭、学校、政策以及大学生个人是影响大学生创业决策的4个主要维度，并构建指标来测量各个维度，同时也构建了测量大学生创业决策的相关指标。这些指标包括：父母意愿、资金、社会关系、创业课程、创业培训、创业大赛、实践活动、创业咨询、贷款、税收、审批手续、知识、能力、特质、对大学生创业的看法、创业的打算。
以大学生创业决策为因变量，影响大学生创业决策的四个主要维度为自变量建立模型及假设，如下：
图1-1初始假设模型
H1：家庭对大学生创业决策有显著正向影响。
大学生就业论文H2：学校对大学生创业决策有显著正向影响。
H3：政策对大学生创业决策有显著正向影响。
H4：个人知识能力对大学生创业决策有显著正向影响。
2.量表的设计
为了量化分析的方便，本研究选取利克特量表来测量各个指标。针对每个指标设计问题项，并将备选答案五等分(“非常符合、符合、一般、不符合、极不符合”，赋予的分数值分别为“5、4、3、2、1”)，要求被访者就每个指标的评价按自己的实际情况做出选择。
比如，对父母意愿的测量问题是“父母希望我将来能自主创业”，备选项是“A、
非常符合，B、符合，C、一般，D、不符合，E、极不符合”。
3.样本的选择和基本情况描述
在云南的高等院校中，本研究选取了云南大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学4所办学
类型为大学的2012级毕业生为调查对象。本研究共发送问卷400份，回收有效问卷290份，回收率达到72.5%。
4.分析方法
本文主要通过统计分析软件SPSS13.0进行因子分析、信度分析、相关分析和简单统计分析。通过探索性因子分析和信度分析检验量表的效度和信度，以便改进模型和确定正式用于测试的量表；在此基础上通过相关分析测量各个影响维度对决策的影响程度；最后简单统计分析大学生创业意向和创业动机。
三、数据处理与结果
1.因子分析与信度检验
通过统计软件SPSS13.0分别对自变量和因变量进行KMO检验和巴特利特球度
检验，得到因变量和自变量的KMO值分别为0.777和0.721，表明该问卷适合做因子分析；同时，巴特利特球度检验统计量值分别为1367.777和81.973，相应的概率Sig.均为0.000<0.01，达到显著，表明相关矩阵间有公共因子存在，适合进行因子分析。
对自变量和因变量分别进行主成分分析，方差最大法旋转，在自变量和因变量中分别得到特征值大于1
的4个因子和1个因子，自变量中的4个因子累计解释了数据中总方差的64.064%，因变量的1个因子解释了数据中总方差的74.904%。经过因子旋转后重新排列了大于0.5的因子负载值，表明问卷有较高的结构效度。
从信度分析的结果来看，各个因子和问卷整体的信度系数都大于0.7，因此问卷具有较好的信度。
2.相关分析
四个影响维度和创业决策的皮尔逊相关分析表明，大学生的创业决策与家庭、学校、政策三个因素显著相关，其中与家庭关系最为密切，其次是学校和政策，而与大学生个人因素没有显著相关性。
3.简单统计分析