计算机专业认知实习报告（3800字）学号：做最好的自己读后感
姓名：
一个戒指专业班级：
学院：
20xx年x月
1、实习目的：
遇见大咖
计算机科学与技术专业认识实习是学生在完成基础课学习转入到专业课学习阶段的一个极其重要的实践教学环节。其目的是通过听取专业报告和写出听取报告后的感想和学习体会等多种方式，使学生了解本专业相关领域的发展现状。具体任务包括：
1、了解计算机、网络通信等相关领域的发展现状和最新科研成果，以及在生产科研中的应用；
2、巩固学生的理论知识，培养学生的实践能力、创新能力，拓宽学生视野，树立努力学习专业知识的信心，并为学习后续课程打下一定的实践基础；
3、增强动手上机实践能力的观念，树立正确的劳动观和价值观。
2、社会背景：
随着社会的不断发展，科技的进步，计算机技术的飞速发展，标志着信息时代已走入蓬勃发展的时代。作为信息载体的计算机日益显露出其举足轻重的地位知识经济将成为新世纪的主导产业。伴随计算机的逐步使用和推广，计算机已在科研、生产、商业、服务等许多方面占据了最根本的地位，创造了提高效率的途径。它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分，其重要性早已根深蒂固、深入人心。
全面发展的人3、实习内容：
1、Semantic web 与Semantic web services
黄广军老师向我们讲授了Semantic web 与Semantic web services，主要讲了语义web的产生，语义web技术基础，主要
研究方法，开发步骤与工具，应用系统以及Semantic web services 的起源，web services框架以及语义web services结构，以及当前的一些研究热点等方面的内容。世界上有没有圣诞老人
搜索引擎工作原理是基于关键词，语法层次，词频\位置\扇入值，而且现有的改进方式是提供交互式界面，逐步求精，或是采用目录或基于反馈信息，但是效率很低，而语义web引入语义分析技术基于本体，对用户的查询请求语句或词组做语义分析，进行必要的扩展和形式化处理。利用了语句中的语法结构信息和上下文语境信息，并使用逻辑推理技术，提高了查全率和查准率。还是我了解到语义web的目标即将面向人的网页、文档、知识转化为机器可以识别和处理的数据，从而提高查询效果。其原理是将搜索引擎的处理层面由语法层提高到语义层。也明白了web services 的架构和工作原理。老师也讲了一些著名的搜索引擎现在所存在的缺陷和问题。
此次讲座老师使我们对Semantic web 与Semantic web services 有了一个初步的认识，也给我们提供了对计算机技术的一个研究方向。
2、数字图像处理的应用及发展动态
黎蔚老师向我们讲授了数字图像处理的应用和发展状态，主要包括数字图像处理技术的背景和意义，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要内容，数字图像处理的应用、数字图像处理领域的发展动向以及图像处理技术未来发展，其着重讲了水印提取算法，主要内容有两种水印应具备的特征，不可见水印提取算法的设计与实现，相似度分析，鲁棒性能实验和分析以及结论。
图像技术对于我们来说接触的最多的是PS，主要是图像进行美工处理，以前对图像技术也听说过但不
是很了解究竟会有怎样的应用，老师的讲后发现图像的应用真的很广泛，包括物理化学的结晶分析、谱分析；生物、医学的细胞分析、染体分类、血球分类、X射线照片分析、CT等；环境保护的水质及大气污染调查；地质的资源勘探、地图绘制、GIS；农林的植被分布调查、农作物估产；海洋的鱼探查、海洋污染监测；水利的河流分布、水利及水害调查；气象的云图分析等；通信的传真、电视、多媒体通信；工业、交通的工业探伤、铁路选线、机器人、产品质量监测；经济上的电子商务、身份论证、防伪；军事上的军事侦
为生命喝彩察、导弹制导、电子沙盘、军事训练等以及法律上的指纹识别等。基本上涵盖了各个行业，而且以前对水印的技术了解也只是钱币真假的识别，以及老师在课堂上所提到的版权保护，而这次讲座时我对水印有了一个更加深刻的认识，并不是自己所理解的那么
狭隘。
3、数据库的相关技术
刘勇老师向我们介绍了数据库技术的相关的知识，主要有半结构化数据库建模，应用数据库，数据挖掘等内容，其中应用数据库包括实时数据库，空间数据库和面向对象数据库。着重讲了半结构化数据库建模，强调掌握XML的重要性，对应用数据库和数据挖掘也有提及。在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；明白
了我们所学的就是一种简单的结构化的数据库；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。
随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数