周田
(四川大学锦城学院，四川成都611731)
摘要：当今是大数据时代，网民们通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数
据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注j和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息&
这些数据影响着消费者，而消费者的消费数据将被收集成为大数据的有部分。
关键词：大数据；消费者
中图分类号：C931文献标志码：*文章编号$1671-1602(2019)24-0093-02
1大数据分析与消费者行为的关系
在现在这个大数据的社会环境下，人们很多的消费和娱乐方式等都与大数据有关，那么在此情况下人们
就需要知道大数据到底是一个什么样的概念&在/英］维克托-迈尔.舍恩伯格(Viktor Mayer-SchOn'erver)的《大数据时代》中曾提到了其思维方式的三个改变一一从曾经的抽样数据的方式向全数据、混杂数据的方式的转变&那么大数据到底是什么呢？大数据其实就是海量的和多样化的信息资产等，需要通过全新的处理模式才能从中获取更强的、更有力的决策力、洞察力和流程优化能力&而在某种程度上表现出来的则是大数据是对数据分析的一种前沿技术&总的来说，就是从各种不同类型的数据中快速获得最有价值的信息&消费者行为的大数据分析是大数据应用中的一个领域，可以在一定程度帮助企业快速洞察消费的某些情绪、态度、行为和潜在需求，进而提高企业对营销决策的能力&
网络无时无刻都在获取消费者的各种行为和浏览历史&传统的购物店铺不可能得到消费者的数据，无法获取消费者的各种行为和浏览历史，若商家想要获得购买某商品的消费者的反馈和意见，只能通过网上调查问卷、购买商品附带的意见单及消费者主动提出意见等方式来获得反馈&但通过这些方式来收集消费者的反馈和意见是非常麻烦和不方便的&而在一个网络平台每秒钟使用的消费者是非常多的，那么他们的反馈信息也是成千成万的&这些海量的消费者行为数据进行大数据分析后就有了极大的商业价值&大数据介入消费者行为分析后比消费者自身更加了解消费者&“她逛淘宝一般浏览手机数码”“他的年龄在20-30岁”“她是喜欢日系风格的”“他浏览商品的价位一般在500以内”“他是怀旧发烧者”等精准化的消费者行为信息&能够为消费者个人推荐个性化精准化的好物，而且也能为淘宝商家提供最新最快最直接的消费者信息& 2消费者行为的数据来源
其实很好理解，像今日头条，淘宝，京东，抖音这些yp在使用的时候，会保留用户的兴趣和使用习惯，再经过处理后做成做成用户自己的兴趣DNA，大数据为每个用户建立自己的DNA，在过去传统媒体无法得到客户的数据，不知道客户真正想要“什么“但是建立了自己的DN
*后计算机可以洞察，分析出客户喜欢阅读的类型，从而实现精准广告&我们再阅读的时候就会一直读，停不下来，因为推送的都是我们喜欢的东西&相信大家都有过一个体会，就是在淘宝上收藏或者点开一个东西之后，后面几天淘宝推送的都是相似的东西&马云曾经说过，阿里最值钱的不是淘宝，而是用户的习惯，未来最赚钱的就是大数据&一个小小的yp能够盈利，绝对是要靠着1靠着大数据，所谓”流量“有了流量，有了阅读量就可以赚钱，也可以通过大数据知道哪里的人爱吃什么，消费者爱买写什么，上海人买多大的衣服等等&
3消费者行为大数据分析流程
据分析分成三，是进的关系，三
行为的数据进行了合理又广大的解读，使得研究者更好的解读消费者行为，受益于各大企业和各大服务业，进一步提升了社会经济的发展&第一层是数据层，是数据收集和处理的集中地，也是数据模型最初的萌芽和幼体，该幼体形式巨大并且复杂&在互联网还为广泛应用的时代，传统采集数据是用纸质问卷调研或者访问采集的形式展开&传统采集数据的办法具有空间上和时间上的限制，但是比较有清晰的
结构和思维，能灵活变化，所采集的数据肯定是收集人所能想到的假设&这种传统的数据采集办法可以通过简单的电脑程序EXCEL等满足数据处理的时候所需要的帮助；在网络通讯十分发达的现代，大数据的采集突破时空的限制，摆脱传统技术的控制，自由化且没有意识化，这种数据采集办法不仅只在一个平台或者终端上进行，各个平台或者各个终端都能通行，互联网就想是一把钥匙，打开异次元世界消息通讯的各个大门&能自动将复杂多样的数据用行为日志的形式上传到需要的服务器上面&第二层是业务层，业务层可以将收集者所收集的数据以三维的形态展示出来，方便观察者进行分析，这种数据分析模型极大提高了算法的空间，现在很多服务业都在使用该办法，这样可以极大减少自己的损失和避免一些风险，也能更好地了解消费者的消费行为和消费属性&第三层是应用层，这是数据分析中心环节，了解剖析所得到的数据，构造消费者专属的用户画像，利用所得出的消费者个人消费行为习惯等来进行广告传播，极大减少了企业为宣传产品进行广告投资的费用，并且更好的发广的用，业产品销来观性的利润&
行的大据与收集据较，收集据是建立在确定营销所存在的问题的基础之上，进行对口的数据收集，从而塑造模型和分析框架&但是这种方法的解读空间有时空上的限制，得到的数据不能更好的解决企业的销售问题&大数据为此开辟了另一条罗马大道，在传统数据收集所能发挥的作用之上，发挥出开由的，破时空限制，经得出识或
经验的结论，使得研究者又更新奇更广大的发展空间&传统是革新的基础，革新是传统的脱变，两者本
质相同，而内涵却有高低之分&大数据分析法是大数据时代互联网技术发达的标志，也是市场经济发生质的飞跃的翅膀&(下转第96页)
作者简介：周田(1998-)，女，汉，四川省成都市，四川大学锦城学院，电子商务&
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THEOREESAND RESEARCH 理论与研究
每个周期的市场需求为1500,1600,1700,1800,1900,2000, 1700,1800,1900.报废率为0.5，各期生产成本，采购成本，运输成本均相同。其他相关参数见表1
表1成本参数（元）
零部件1库存成本：50回收零部件3运往工厂的运输成本_3t10
零部件2库存成本L2t30分销中心单位产品库存成本HD t80
零部件3库存成本L3t20回收零部件1库存成本HO1t40
零部件1采购成本％560回收零部件2库存成本HO2t20
零部件2采购成本R2t200回收零部件3库存成本HO3t15
零部件3采购成本R3t80拆卸产品得到零部件1的拆卸成本DC”260
单位产品缺货成本S t300拆卸产品得到零部件2的拆卸成本DC2t100运往分销中心的运输成本T t120拆卸产品得到零部件3的拆卸成本DC3t35回收零部件1运往工厂的运输成本G”60产品生产成本C t280回收零部件2运往工厂的运输成本20产品库存成本H90 4结果分析
根据以上所给的参数，将每种确定情况下结果与鲁棒优化结果进行对比，如表2所示。可以发现，不确定情况下的最优结果比各种确定情况下的最优结果都低，这表明鲁棒优化结果是最稳定的&并且相对差都不超过0.11，说明鲁棒模型有较好的鲁棒性&
表2不同需求情况下的最优值对比
需求情况目标最优值相对差
确定情景16896000.005
确定情景27616000.11
确定情景37376000.075
参考文献：
[1]徐家旺，黄小原，邱若臻•需求不确定环境下闭环供应链的
鲁棒运作策略设计/J]•中国管理科学，2007,15（6）：
111-117.
[2]陈月霄•需求不确定环境下再制造闭环供应链模型研究
/D].广州：暨南大学，2009.
[3]王能民，孙青林.启发式遗传算法的生产能力约束多产品再
制造批量决策/ J]•工业工程，2009,12（1）：13—16.
（上接第93页）
4消费者行为大数据对消费者的影响
大数据促进了消费者选择&有些公司会在自己的（第一方）网站上追踪访客（例如淘宝、京东），如果
发现访客在上浏览了某些特定的页面，或者查了某些特定信息，尤其是那些重复访客，公司就会对这种购物活动作出适当的反应&相信下面这个环节大家一定很熟识我们在淘宝上看了相机，接下来我们去浏览今日头条时你会发现，广告栏目就会给你推荐相机&在今日头条搜索相机的时候会给你展示很多相机的信息，同时在广告栏目也会给你推荐一些链接来自购物商城的相机款式&当你在购物商场收藏某款相机时，时不时会给你推荐更多关于相机栏目的消息，也会给你推送更多打折活动的相机，这样就促进了我们的多样性&
以零售业为例，大数据分析有助于准确理解消费者行为，对市场进行有效的细分，提高促销和广告等营销工具的针对性和有效性，从而扩大市场份额，提高销售利润&纽约时报记者Charles Duhigg&《The Powsi of Habit}-书中介绍的美国第二大零售商Ta rgst通过识别怀孕的顾客和预测预产期试图帮助顾客形成特定的购物习惯就是这样一个经典案例&有关研究表明，通过产品展示、促销和优惠券等市场营销手段很难改变消费者的购物习惯，例如对零售店的选择和日用品的购买&但是，搬家、结婚或离婚等生活中重大事件的发生往往是改变购物习惯的时机&新生儿的降临可能会促使新任爸爸妈妈形成另一种购物习惯并维持多年，因此商家们都希望能够识别怀孕的顾客以提高销售收入&由于新生儿的记录通常是公开的，能够提前预测预产期就成为把握商机的关键&Taget的目标是抢在其它竞争者之前联系怀孕的顾客，以培养这些顾客在Tai- get购物的习惯&第一份特别设计的广告通常是在新生儿出生前4到6个月发送，因为这是准妈妈们开始考虑购买孕妇维生素和孕妇装的时候&Target为迎婴聚会（Baby S
howei，亲朋好友送礼物为准妈妈和新妈妈庆祝）提供登记服务，供孕妇列出需要用品的清单& Target的数据分析员首先从这些清单上的数据中发现了一些有意义的规律&例如，孕妇在新生儿出生前6个月左右开始购买大包装的无香珠体乳，5个月左右开始补充钙、锌、镁等保健品，临近预产期时大量购买无香味的肥皂和超大包装的卫生棉球&
总之，消费者的每一次消费都成为大数据中的一个数据&数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策&四川大学锦城学院学费
参考文献：
[1]鄂浩坤，黄硕，张迪.大数据环境下消费者购买意愿行为研
究•农村经济与科技，2019.
[2]朱光婷，朱君璇.大数据环境下网络消费者行为研究•统计
与策,2014
/3]http：//finance.sina/roU/2019-10-09/doc-iicezzriO989465.shtml，新浪网
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