hive和关系型数据库

1）hive和关系型数据库存储⽂件的系统不同。 hive使⽤hdfs（hadoop的分布式⽂件系统），关系型数据库则是服务器本地的⽂件系统；

2）hive使⽤的计算模型是mapreduce，⽽关系型数据库则是⾃⼰设计的计算模型。

3）hive是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性差；⽽关系型数据库是为实时查询的业务进⾏设计的。

4）hive很容易扩展⾃⼰的存储能⼒和计算能⼒，这个是继承hadoop的，⽽关系型数据库在这⽅⾯相对较差。⽽数据库由于 acid 语义的严格限制，扩展⾏⾮常有限。

5）hive中不⽀持对某个具体⾏的操作，对数据的操作只⽀持覆盖原数据和追加数据；hive也不⽀持事务和索引。 ---------已经都⽀持了吧

6）hive在加载数据时候和关系数据库不同。

hive：检查数据格式的操作是在查询操作时候执⾏，这种模式叫“读时模式"

关系数据库:“写时模式”，数据加载时候对数据模式进⾏检查校验的操作。

记住我当我们的数据是⾮结构化，存储模式也是未知时候，关系数据操作这种场景就⿇烦多了，这时候hive就会发挥它的优势。

7）执⾏延迟。

在利⽤ mapreduce 执⾏ hive 查询时，也会有较⾼的延迟。相对的，数据库的执⾏延迟较低。