试成绩试成绩
学号：学号：
姓名：姓名：
考试之后指导教师：指导教师：
在考试之后，一般都会对考试成绩进行统计分析，这样不仅可以给予教师必要的反馈信息，也可为今后的试卷编制工作提供依据。由于学生的考试数据量非常大，常常会耗费大量的人力，在一定程度上影响了试卷分析的效果和质量。即便是计算平均分、各分数段人数、及格率等简单指标，有时也会给我们带来一定的不便，下面介绍一下如何利用SPSS 软件来分析考试成绩。软件来分析考试成绩。
1 1 数据收集数据收集数据收集
下面以某学院下面以某学院05 05 05 数控专业两个平行班数控专业两个平行班数控专业两个平行班200720072007年下半学期的期末成绩为年下半学期的期末成绩为例说明分析方法。例说明分析方法。
2、利用、利用SPSS SPSS SPSS 软件分析数据软件分析数据软件分析数据
2.1 2.1 利用统计图表描述成绩利用统计图表描述成绩利用统计图表描述成绩
用统计图表对考试成绩的进行描述用统计图表对考试成绩的进行描述, , , 是非常直观的。是非常直观的。
对于考试成绩的描述描述, , , 直方图又是非常有力直方图又是非常有力直方图又是非常有力
的工具。下面以表下面以表1 1 1 为例为例为例, , , 使用使用使用SPSS SPSS SPSS 软件分析数据。软件分析数据。打开打开SPSS SPSS SPSS 软件软件软件, , 点击图形→旧对话框→直方图。输出结果如图点击图形→旧对话框→直方图。输出结果如图1 1 1 所示。所示。所示。
图1
2.2 2.2 正态分布检验正态分布检验正态分布检验
在SPSS SPSS 软件中软件中软件中, , , 是用是用是用Q- Q Q- Q Q- Q 概率图实现对正态分布的检验的概率图实现对正态分布的检验的概率图实现对正态分布的检验的, Q- Q , Q- Q 概率图是根据变量分布的分位数对所指定的理论分布分位数绘制的图形。若正态概率图中的点落在斜线上越多若正态概率图中的点落在斜线上越多, , , 则说明数据的分布就接则说明数据的分布就接近正态。图近正态。图2 2 2 是以表是以表是以表1 1 1 的数据为例所作的的数据为例所作的的数据为例所作的Q- Q- Q 概率图。从图概率图。从图2 2 2 中可以中可以
看出不是所有的点都围绕在一条直线附近看出不是所有的点都围绕在一条直线附近, , , 可见数据的分布不是很可见数据的分布不是很接近正态分布。接近正态分布。
图2
2.3 2.3 配对样本的配对样本的配对样本的t t t 检验检验检验
有时不仅需要对某一个班成绩作分析有时不仅需要对某一个班成绩作分析, , , 还要把几个班的成绩加以比还要把几个班的成绩加以比较, , 看看有没有显著性差异。看看有没有显著性差异。看看有没有显著性差异。
一般是用均值来作比较对象一般是用均值来作比较对象, , , 进行进行进行t t t 检验检验检验, , , 在在SPSS SPSS软件中有着丰富软件中有着丰富的t t 检验功能。检验功能。检验功能。
下面以表下面以表1 1 1 和表和表和表2 2 2 的数据为例说明。的数据为例说明。打开打开SPSS SPSS SPSS软件软件软件, , , 点击分析→比较点击分析→比较均值→配对样本均值→配对样本t t 检验。输出结果如图输出结果如图33所示。假设μ0( 0( 原假设原假设原假设) ) : : 两两班的成绩没有显著性差异。因为最后一栏班的成绩没有显著性差异。因为最后一栏Sig(2- tailed)= 0.344,Sig(2- tailed)= 0.344，即双尾检验的即双尾检验的p p p 值为值为值为0.344,0.344,0.344，也就是说拒绝原假设犯错误的概率是也就是说拒绝原假设犯错误的概率是0.3440.344。因此。因此。因此, , , 没有足够的理由拒绝原假设没有足够的理由拒绝原假设没有足够的理由拒绝原假设, , , 所以接受原假设所以接受原假设所以接受原假设, , , 即两即两班的成绩没有显著性差异。班的成绩没有显著性差异。
图3
3 3 结束语结束语结束语
本文主要介绍了如何本文主要介绍了如何SPSS SPSS SPSS 软件对考试成绩作统计分析软件对考试成绩作统计分析软件对考试成绩作统计分析, , , 本着简单够本着简单够用的原则用的原则, , , 重点介绍了软件中最实用的功能。一般而言重点介绍了软件中最实用的功能。一般而言重点介绍了软件中最实用的功能。一般而言,，使用使用Excel Excel
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