舆情管理编辑
网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中*些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
目录
1根本概念
2表现方式
3特点
直接性
随意性和多元化
突发性
隐蔽性
偏差性
4容形态
由社会突发公共事件引起的网络舆情
虚假信息和不良信息引发错误舆论导向
5监测技术
6预警措施
制定应急预案
加强监测力度，密切关注事态开展
建立并完善公共危机的信息通报机制
部门联动，分工协作
7系统分析
分析引擎
自动信息采集
数据处理
8开展现状
9影响评价
10应对策略
11机制保障
12网络舆情参
13相关学科
14科研机构
人民网舆情监测室
暨南—红麦舆情研究实验室
**市社科院舆情研究所
新传媒网络舆情技术实验室
华中科技大学舆情信息研究中心
中国传媒大学网络舆情(口碑)研究所
中科院软件中心
大学
大学晓明
大学州
清华-优讯舆情实验室
15媒体产品
16热点问题
1根本概念
网络舆情是指在一定的社会空间，通过网络围绕中介性社会事件的发生、开展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。[1]它是较多民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着因特网在全球围的飞速开展，网络媒体已被公认为是继报纸、播送、电视之后的"第四媒体〞，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。[2]
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵
即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进展，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，消耗巨大。而随着互联网的开展，众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且信息保真〔没有人为加工〕，覆盖面全。[3]
2表现方式
网络舆情其表现方式主要为：新闻评论、BBS论坛、博客、播客、聚合新闻(RSS)、新闻跟帖及转帖等
等。
近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开场认识到网络对社会监视起到的巨大作用。同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发众的违规和过激行为，进而对社会稳定形成严重威胁。教育系统关系青少年的安康成长，本身热点问题很多，历来是敌对势力渗透和破坏的重点，因此，分析网络舆情的应对策略，建立监测预警机制，必将对网络文化的安康开展起到重要作用。
3特点
网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比较的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：
直接性
通过BBS、新闻点评和博客，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；网络舆情还具有无限次即时快速传播的可能性。在网络上，只要复制粘贴，信息就得到重新传播。相比较传统媒体的假设干次传播的有限性，网络舆情具有无限次传播的潜能。网络的这种特性使它可以轻易穿越封锁，令监管部门束手无策。
随意性和多元化
网民可以随意发表言论，不受任何约束。网络舆情不同于传统媒体的另一特点是缺乏媒体"审核人〞的角。在网络上，任何一个人都能不经过审核直接发布信息。网民在网上或隐匿身份、或现身说法，纵谈国事，嘻怒笑骂，交流思想，关注民生，多元化的交流为民众提供了宣泄的空间，也为搜集真实舆情提供了素材。
突发性
网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的。
隐蔽性
互联网是一个虚拟的世界，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监视，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰的言论。
偏差性
互联网舆情是社情民意中最活泼、最锋利的一局部，但网络舆情还不能等同于全民立场。随着互联网的普及，新闻跟帖、论坛、博客的出现，中国网民们有了空前的话语权，可以较为自由地表达自己的观点与感受。但由于网络空间中法律道德的约束较弱，如果网民缺乏自律，就会导致*些不负责任的言论，比方热衷于揭人隐私、谣言惑众，反社会倾向，偏激和非理性，体盲从与冲动等等。
由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监视，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰的言论。
4容形态
舆情是较多众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和。网络舆情与社会舆情在容表现形态方面具有一致性，网络舆情在一定程度上会影响社会舆情的开展趋势。
由社会突发公共事件引起的网络舆情
社会突发事件很容易形成社会舆论焦点和热点。网民根据自己对突发公共事件的理解，发表自己的见解，通过网络论坛等渠道交流自己的看法。
社会突发事件根据其性质、社会危害程度、影响围等因素，可分为一般严重〔Ⅳ级〕、比较严重〔Ⅲ级〕、相当严重〔Ⅱ级〕和特别严重〔Ⅰ级〕等四级。突发公共事件的等级划
分可以作为网络舆情的级别划分的参考。
虚假信息和不良信息引发错误舆论导向
在BBS论坛等交互性较强的，网络信息可能由人为操控，使信息向不良趋势开展。在互联网上，由于网民可以匿名对自己感兴趣的话题发表看法，当出现多个网民对同一条信息发表的不同评论不仅思路一致、语气相似，而且IP地址也大致一样，那就有可能存在人为操纵。
除了倾向性被操纵的问题外，互联网上还存在一些虚假信息。这些虚假信息损害了网络媒体的公信度，一旦被网民采信，就会给社会造成极大危害。目前，网络不良信息传播的认定、取证等没有明确规定。由于网络产品的特殊性，如何判断网络谣言、暴力、人身污蔑、网络等不良信息，如何确定所造成的后果都没有明确的指向，也没有相对明确的取证规定，为公平透明执法带来一定难度，模糊性太强。
5监测技术
近几年，中国着力于利用技术手段实现对海量的网络舆情信息进展深度挖掘与分析，以快速汇总成舆情信息，从而代替人工阅读和分析网络舆情信息的繁复工作。网络舆情相关的关键性技术〔以乐思舆情监
测系统为例〕归结为：单体化技术与系统化技术两类，现逐一论述。
网络舆情相关的单体化技术主要包含以下四个：
(1) 网络舆情采集与提取技术：网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客、即时通信软件等渠道形成和传播，这些通道的承载体主要为动态网页，它们承载着松散的构造化信息，使得舆情信息的有效抽取很有难度。梅雪等人(2007)通过全自动生成网页信息抽取Wrapper 的方法在一定程度上实现了动态网页数据的抽取与集成，具有一定的处理准确率以及抽取效率。
(2) 网络舆情话题发现与追踪技术：网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，如何从海量信息中到热点、敏感话题，并对其趋势变化进展追踪成为研究热点。早期的Allan James、J. Allan、G.Hulten、Qiaozhu Mei等人的研究思路是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。这种方法虽然能将一个大类话题下的文本进展聚合，但没有保证话题的可读性与准确性。段建国等人(2007)在此思路的根底上进展改良，实现了话题发现与追踪：即将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进展重新组织与利用。