摘要：现如今，相关部门树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，大力号召各行各业在保证基础质量满足市场需求的前提下以保护环境为原则，并在生态环境保护方面引入大数据技术并通过相应手段提高其在工程中的应用效率。文章就对生态环境保护中大数据技术的应用展开简要的论述。
关键词：生态环境保护；大数据技术；作用；应用
一、大数据技术在生态环境保护中的作用发挥
1、为环保工作提供良好铺垫。在具体的生态系统的改善与保护工作开始之前，相关工作人员必须对现阶段生态环境的各方面数据进行全面的分析与整理，我国本身国土面积较大，因此其涉及到的环境种类以及环境问题也相对较多，所产生出的具体数据类型和数量也极为庞大，传统的数据处理方式面对这样杂乱无章且数量庞大的数据根本无法对其进行有效分析，而大数据处理技术可以将不同的数据进行分门别类使最终的数据条理清晰，相关工作人员在对其进行分析时也能够到其源头并提出针对性的解决方案。此外，利用大数据技术可以整合一系列的数
据库，让数据有机链接，打通数据壁垒，实现生态环境统筹管理的大生态体系，从而为环保工作高效统筹管理提供良好铺垫。保护环境的文章
2、有效减少环境保护工作成本。因为我国占地面积较广，因此想要做好环境保护工作，需要投入大量的时间、精力以及人工成本对生态环境的现状经分析并针对不同类型的环境选择合适的环境保护方式，传统的环境保护是通过人工对具体的数据进行收集，这需要投入大量的人力资源和资金，另一方面，人工所收集到的数据在准确性方面必然有所欠缺，并且覆盖面也不够广泛，而大数据技术能够有效解决以上问题。在环境保护工作当中，大数据技术能够在短时间内对不同的数据体系进行分析且能够保证数据的准确性和有序性，这大大减少了环境保护工作成本并且提升了环境保护工作的工作效率。
3、大数据的预测能力为生态保护服务。随着互联网的不断发展，现阶段全球已经进入了信息化时代，物联网技术已经不仅仅应用于过去与现在，可以想象得到的是在未来时代的发展当中物联网必将占据时代的半壁江山，其在各行各业当中都将处于不可或缺的地位。现阶段我国多数行业对于大数据技术的应用，仍然仅仅局限在对过去数据的分析与整合以及对现存数据的全面详细的收集，而事实上大数据的预测能力也是其能够为各行业发展做出杰出贡献
的一大重要特性，大数据技术能够根据过去与现有的数据进行全面分析并对未来可能发生的情况进行预测，虽然这种预测不能够保证其必将实现，但是也可以为各项工作提供相应的预防。比如在生态环境保护方面，大数据技术能够通过现存的数据，预测出未来的环境可能遇到的问题，相关工作人员可以根据大数据预测出来的可能出现的问题做出相应的预防措施，当这种情况真的出现时，工作人员也能够有所防备，做到未雨绸缪。
二、生态环境保护中大数据技术解决的问题
在把大数据技术、服务应用在现代环境保护与生态文明建设过程中时，我们可以合理利用大数据解决环境保护工作中的一些棘手问题：
1、数据公开与数据收集只有进一步提高环保系统中各相关部门的数据公开水平，才有助于实现大数据应用的创新。推动我国大数据的发展，重点在于推行数据公开。各行各业应公开并收集整理数据，把数据入库进行数据分析，再将分析结果完整地展现在公众面前，进而让数据这一生产要素可以自由流动，在流动过程中可逐渐提高数据的附加值。同时，借助互联网、传感器网络等先进的技术手段，环保管理单位以及环保志愿者们可以很方便地将收集到的数据传送至数据中心，间接地让公众成为环保部门工作的有力监督者，有助于环保部门加
大力度治理违法排污企业。
2、空气质量预警预报。充分利用气象数据、空气质量自动监测得到的数据、污染源自动监控得到的数据进行相关性分析，达到空气质量预警预报的目的。同时，通过大数据技术应用服务分析与环境保护、生态文明建设之间关系，进一步探究进行生态文明建设的内在规律，从宏观角度来看，可服务于人类长远的生存、发展。另外，借助大数据技术进行空气质量预警预报，有利于警醒人们对环境保护问题的重视，进一步大力普及环境保护方面的知识。研究理论成果的出现，可以整合整个社会的力量关注环境保护问题，推动重大社会问题的治理，以此促进人类社会和谐、快速发展。
3、利用大数据采集技术分析环境污染成因。环保部门可以将各种不同种类的环境指标信息和污染源排放信息相互结合，开展数据分析活动，通过科学的分析合理预测企业排污强度、污染源分布情况及其对周围环境质量的影响，并以此为依据制定环境治理方案，定时监测环境治理效果，不断改进治理方案。
三、大数据技术在生态环境保护中的应用
1、建立有针对性的生态环境大数据库。生态环境保护在具体的工作过程中所涉及到的领域和环节其实种类较多，针对不同的领域和板块，应该建立不同类型的生态环境大数据库，比如说在水资源管控方面应该建立其独立完整的大数据体系，而在土壤环境方面，又应该建立另外一种大数据体系。大数据库中应该针对不同类型的生态环境保护有不同类型的数据体系，不同类型的数据体系之间也应该有相应的联系，这可以提升生态环境保护工作的整体工作质量。
2、构建环境保护意见采集平台。我国国土面积以及人口基数都相对较大，环境保护工作是面向大众且服务大众的，因此，这项工作不应该仅仅由政府相关部门以及相关工作人员进行，而是需要广大居民积极参入其中。因此要建立环境保护意见采集平台，开放民众为环保发声的通道，比如每个人都可以通过该平台向政府提出环保措施并对企业不达标的废物排放进行匿名举报，相关部门也可以通过这样的平台，及时将相应政策向民众进行宣传。
3、大数据构建生态环境风险预警和智能决策体系。传统的环境保护工作过程当中，相关工作人员都是根据片面数据进行决策，当面对复杂且大量的环保问题时无法提出科学合理的有效措施，在环保工作当中引入大数据技术后，大数据系统可以随时对海量的监测数据进行挖
掘和处理，同时通过回归分析或模糊计算等手段预测环境变化，对环境风险因子进行评价，对环境风险等级和范围进行划分，当出现环保问题时，智能决策体系也能够及时做出应对，以上方式可以有效加强生态环境预警系统的时效性。相关工作人员应该结合生态环境的现状，通过大数据构建生态环境风险预警和智能决策体系。
4、对数据进行分类，辅助数据的动态捕捉。为了充分发挥大数据技术的价值，可以通过构建数据分类系统，利用数据的合理使用达到不同环保部门之间的有效沟通。在数据分类系统中，各个部门都能随时获取不同种类，不同部门，不同区域的环保数据，同时可以实现数据信息的共享共用。另外，在大数据技术中，动态辅助也是非常重要的功能之一。在传统的数据获取中，对于原始数据的捕捉效率较低，如果可以利用关键词进行数据库辅助，则可以快速捕捉到需要的数据信息，提高数据获取的效率与准确性。
结束语
综上所述，随着生态环境保护工作面临的压力不断增大，积极引进新技术推动环境保护工作发展尤为关键，目前大数据技术与生态环境保护工作二者在融合过程中存在着各方面的问题，相关工作人员必须采取合理手段提高大数据技术在生态环境保护工作当中的应用效率，
有效促进二者融合以保证生态环境的稳定持续发展。
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