冰山模型面试题
    有很多面试官会问你一项特别的测试，让你设计出一个很棒的问题，请解释说这是什么意思？冰山模型：回答完这个问题你就可以知道自己想要研究的课题有哪些了，接下来就是要了解一些数据，然后根据不同的需求设计出最优的模型来。那么具体怎么做呢？
    一、假设一项测试，根据一定比例的样本分布，设计一个数学模型。
    这就是我们要设计的问题。因为这个实验的目的并不是让大家来设计一种方法到一种规律。我们所要设计的数学模型中所包含的变量必须是客观存在的。假设 A是一个职业技术学校毕业生，他的职业是一名技术人员。那么 A如果遇到问题的能力比较强而且又掌握了很多知识。那么这个时候如果有一个模型去设计这个模型是不是就能得到解决问题的方法呢？这就需要大家能够理解一下样本分布了。样本分布就是样本的大小及其分布方向。在这个案例中这个样本是随机地选择出来的，所以不会有一个样本或者整个样本分布不均匀的情况出现。
    1、根据样本分布，设计一个新方法来解决新问题
    这种情况下可以给 A设计一个新的模型。一般来讲在这里的样本分布是均匀的。这个模型实
际上就是一个整体的模型，这个总的结果就是一个局部的集合。比如 A想要提高电脑的效率，于是想出了一个方法可以提高电脑的性能。但是你没有注意到 A是随机选择的。这个时候他有两个选择:1.让电脑性能提高2.让电脑性能降低所以给他设计了这个模型，但是它并没有解决问题。
    2、使用数学模型，计算每种方法处理问题后所有样本的所得结果？
    这个模型是由三个步骤组成:1、将各步骤随机组合成一系列的问题;2、计算各问题所需要得到的所有结果;3、得出所得到结果所需要得到的所有数据。如果计算是随机的，那就是我们通常所说的概率问题，就好比随机事件一样，我们只能从概率上去解释这一事件的结果。当发生的概率值比较大的时候我们就可以把它看成概率的一个变体，但是这个变体我们可能不能把它理解成概率问题中出现了一个概率值比较小的概率问题。因为这是不是表示我们无法解释这样的现象呢？答案是不能解释这个现象也无法说明这样的现象会发生在谁身上。所以在这个案例中没有一个人会知道它跟其他事件都是一样道理，所以通过这种方式去解释数据结果是比较困难的。同时也很难用语言来解释现象。那么怎么去解释这样一个现象呢？通过这个方法我们就可以把概率问题和非概率问题处理好然后计算出所有数据的结果来告诉我们这就是概率问题了。
    3、当选择某个方法处理下一个问题时，有多少种不同的方法？
    由于不同的组合能够得到不同的结果。所以我们可以根据不同的组合来到不同的解决方法。比如说当我们要去做一个预测研究，我们需要用到一个比较复杂的神经网络来预测研究结果。所以当一系列的神经网络组合的时候，我们可以得到不同的结果。这样就可以比较多的选择各种组合来进行研究。例如我们在研究一个模型，我们可以得到研究这个问题需要采用什么方法来进行研究的时候呢？
    4、如果用数学模型来解决问题时，模型中所涉及到的每个数据块是否都会保持原数据格式？
    如果想要保持原数据格式，那么就需要一个算法。就好比你刚学完一门技术，你会去研究一个人的体型。那么就需要先把这个体型变成一个数据包和标准的数据格式。但是，如果用这种算法来设计一个数学模型的话，那么模型内部就会按照原有的格式来进行设计。因为在设计模型的时候每一步都可能涉及到不同数据格式之间的转换。如果我们要在模型内进行转换的话，就需要把之前进行转换时所得到的结果进行压缩以保证转换后各数据表中的原始数据是一致的。
    二、通过对变量数量的计算来确定各种变量之间（随机变量=1)的影响程度。
但是你没有    对于一个整体来说，所有变量都是有一个随机数的，这是由各个变量随机数和这个随机数的关系决定的。因此，为了提高预测精度，我们就需要计算出各变量之间如何影响程度。这里我们要先假设一种情况，当每个变量都是正态分布时（例如：如果随机方程没有显著变化，那么这组变量和所选样本内所有变量无显著变化）各元素之间的关系为：此时各个变量之间不可能存在正相关关系和负相关关系。所以我们就可以通过多个不同的样本来计算一下各种系数对各变量之间的影响程度了。以 Hayes模型为例：他们将给定一个随机方程组作为自适应参数来决定不同影响程度（假设 Hayes模型只考虑影响度是正误导致的正负效应),在自适应方程组内的各个自定义指标和模型之间关系如下：根据 Hayes方程组，可以得到如下公式：其中 Hayes参数()为模型(1)中各参数对误差因子的影响程度;(2)为模型(3)中各自发性参数对误差因子的影响率;(3)为预测系数;(4)为预测系数对误差因子具有决定性作用。
    1、假设自定义变量的分布在正态分布时对数据包的预测精度没有任何影响。
    在这一情况下，数据包的预测精度应该为 c。其中，A、 B、 C、 D是预测系数在预测系数中, B将影响率定义为1, D将影响率定义为0.1。根据计算出的两种影响程度计算出了每个
变量对于模型的影响程度。因此，模型应该尽可能的去考虑正误产生的影响和负误产生的影响。这样我们才能真正实现我们提出要用何种方法来减少对于正误产生的影响和负误产生的影响。
    2、假设随机变量 A没有显著改变，那么这组变量之间不存在正相关关系：
    此时 Hayes方程组中各变量之间不可能存在正相关关系，我们需要通过多个不同变量对各变量之间的影响程度来确定各个变化值，具体步骤如下：将每个变量按照从大到小的顺序列成矩阵 Q,对每个矩阵 Q进行求和，求出矩阵 Q下各变量之间的相关系数矩阵如下所示：其中矩阵 Q下各变量之间相关系数为正相关因子。我们知道每种情形都需要有2个最优状态 A和3个最优状态 B。"最优状态"是指：此时 A和 B之间不可能存在正相关关系；即 A和 B之间不会有负相关关系；而只有在"最优状态"时才会存在正相关关系。那么我们在选择 Hayes方程组时就应该选择"最优状态",当一个变量处于最优状态时即这组变量之间不存在正相关关系（这在求解 Hayes方程组时不会使用):所以 Hayes方程组在这个时候不存在正相关关系。也就是说 Hayes方程组中各因子对每个变量的影响都为正相关关系。也就是说 Hayes方程组在决定各变量之间影响程度时采用最优状态 A和最优状态 B来表示。此时我们就可以用每个预测因子对每一个结果变量产生的影响值来计算出结果模型参数。
    3、假设 Hayes系数是一个自定义区间内的线性相关系数，并且该系数是所有随机变量中最小的（即 P)。
    假设 Hayes函数的均值和方差分别为λ/=1),μ越大，代表在 Hayes函数中自发性方程组越强。所以在 Hayes模型中，假设 n个变量(p>0)都被视为正态分布。因此其影响程度可以表示为：这里, p是一组自定义指标，即 n个变量对于 P的影响程度; m是被考虑变量与 P的自定义指标间的关系。当我们对某个变量进行研究时，需要考虑可能存在显著的负性因子（例如误差因子）或者正态分布（例如正态分布中，样本空间内没有显著变化的随机变量）。因此预测系数应该在一定程度上代表这些自发性参数对于误差、正负效应的影响程度。如果 Hayes函数为正态分布时，就应该使用误差因子α、β和γ作为自定义指标确定各样本的影响程度。
    三、研究不同数据的影响因素。
    比如说，假设自己的职位是销售代表。那么分析一下，自己是否和销售代表职位一样，自己是否在行业中属于领导者？公司是否处于一个非常好的位置？自己是怎么做销售业绩的？通过分析我们发现销售代表在公司中并不是非常受欢迎，那么会有哪些因素会影响到销售代表业绩呢？我们先分析下公司目前的发展状况和规划是否正确。在公司规划过程中会有很多
问题需要去思考，那么我们就可以把这些问题归纳为以下几个方面：战略层面、资源管理方面等等。
    1、公司战略层面
    目前公司的战略有哪些？我们先看公司战略的实现，根据战略，有哪些指标，将这些指标纳入公司战略体系，这样可以确保公司的战略目标实现。我们可以将企业运营分为四个部分：生产（制造）、财务）。其中生产是决定企业的成败的一个重要因素。如何对生产过程进行有效的管理？有什么生产经验可以借鉴呢？比如，企业有什么资源可以使用？这是每个公司都需要思考的问题。
    2、公司资源管理方面
    在资源管理方面，公司有没有哪些资源可以充分利用，又有哪些资源是被浪费掉的。1)人力资源：就是一个公司人力资源的现状。我知道一家公司有大量员工，但是这并不是说这就是公司想要发展的一个方向，而是要让这部分人有更多的工作时间去工作，去提升自己的能力。但是我知道公司也有很多员工，那么这些人有没有时间？他们在工作时间去做什么呢？
2)财务资源：如果在一个行业中最好也就代表这个行业盈利最好。那么该行业中最好也就代表该行业的收入和利润最好。如果我们公司很优秀也不代表这个行业很好才代表该行业最好。
    3、公司未来的发展战略
    公司的发展战略一般有两个层面：一个是企业发展战略，一个是企业的战略管理。战略管理涉及到一个人、一个部门、甚至是一个企业的整个组织构架上。战略管理作为企业战略管理的一个重要组成部分，是一个企业核心管理要素的集中体现和综合体现。战略管理的系统性、整体性、协调性、动态性以及适应性问题。而战略管理具有根本性、全局性、战略性、系统性和适应性问题以及这些问题都非常容易被企业忽略和忽视。战略管理更多地是关注企业整体战略目标、企业发展战略目标和企业制度体系等方面。而战略管理最重要的就是它在企业发展过程中作用过程是否合理？公司和企业之间如何实现共赢？
    4、公司发展战略的实施
    作为一个管理者，除了制定公司战略外，还需要对公司发展方向做出判断，并制定相应的
措施。首先是公司战略的制定是否符合企业目前的发展现状以及发展方向。其次是公司是否制定了相应的应对策略以及措施。第三是公司战略实施的进度是如何的！如果企业目标和战略出现了偏离或者变化，我们也要及时调整策略。第四是企业战略能否真正得以实施。最后就是公司所采取的措施是否符合企业自身的发展状况及情况。