计算机人工智能应用毕业论文范文模板
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计算机人工智能应用论文5000字（一）：浅谈计算机人工智能应用及发展 论文
摘要：半个多世纪以来，人工智能领域的研究取得了很大的进展，它越来越受到多学科、不同 专业背景的学者的关注，己成为一个广泛的交叉前沿学科。人工智能己在世界范围内迅速传播和发 展。随着社会的进步和科学技术的发展，人工智能促进了其他学科的发展。
关键词：人工智能；计算机；机器学习；电力负荷预测
1人工智能的概念
人工智能在现代计算机科学中的占比十分大。1956年，计算机专家约翰•麦卡锡提出
“人工智能” 一词。如今，它己被公认为世界三大最先进的技术之一。尼尔森教授任职于斯坦福大 学的人工智能研究中心，他将人工智能定义为“知识的主体，如何表达，如何获得和使用”。美国另 一位著名大学教授温斯顿（WinStOn）提出，“人工智能是关于研究如何使
计算机完成以前只有人 类才能做到的事情。〃此外，关于人工智能的定义很多，至今尚未统一，但是这些表述反映了人工智 能主体的基本思想和内容。因此，人工智能可以扩展为研究人类活动的规律，并建立具有某些智能 行为的人工智能系统。
2计算机人工智能的研究现状
2.1问题求解
问题解决是指在管理活动中，解决预期效果和预期效果产生时两者之间发生的差异。在 国际象 棋中，人工智能可以解决出现的各种问题，是人工智能发展的重大突破。推理在象棋 程序中被广泛 应用，例如搜索几个步骤并将问题分解为简单的子问题，已逐渐发展成为人工 智能的基本技术，例 如研究和归约。搜索策略可以分为没有信息指导的盲目搜索策略和由经 验知识指导的启发式搜索策 略，它在解决问题的推理步骤中优先使用知识。另一个解决问题的程序是用组装各种数学公式的符 号，许多科学家和工程师都在使用它。通过经验，甚至可以增强某些程序。例如，1993年在美国发 布的名为MACSYMA的软件，可以对烦琐的数学公式进行符号运算。
正如上文所描述的，尚未解决的问题包括人类棋手表达自己的能力，例如国际象棋大师 参与国 际象棋的能力；另一个未解决的问题与问题的原始概念有关，即在人工智能中选择问题的表示形式。 人们通常会对问题进行思考，得出解决方法，以便轻松解决问题。
3.2专家系统一世平安
专家系统ES (EXPertSV)是人们对人工智能研究的一个关键转折点，这是植物观光智能理论研 究和实际应用的关键转折，该系统将对一般思想的辩论转化为运用专业知识解决专业问题。专家系 统同时也是具有特定知识的智能程序系统，并且由特定领域的多方面的专家提供知识和经验。利用 专家的知识和经验以及人工智能中的推理技术，可以解决和模拟通常 由专家解决的复杂问题。专家 系统是智能软件，查解决方案的方法是一种启发式方法。通常，专家系统要解决的问题不是算法 解决方案。专家系统和常规计算机程序之间的区别通常是，即使接收到的有关信息不完整、不准确、 具有不确定性，专家系统依然能够得出结论。
最近几年人工智能技术已有效地应用于搜索专家系统和知识工程。用户和专家系统之间的“协 商对话〃是人工智能技术的典型示例，类似于用户直接与专家进行交流，可以解决一
些问题并推荐实 验，或者向专家系统寻求答案。当前的实验系统，例如化学和地质数据分析•、计算机系统的构建。技 术建设和医学诊断已达到很高的咨询使命水平。另外，专家系统的推理能力已经是许多研究的主题， 这使得用户易于接受查询并帮助用户发现系统的推理错误。手机开机密码破解
开发专家系统的关键是如何准确对专业知识进行表示和应用，这是解决人类专家在特定 领域中 遇到典型问题时的必要过程和结论。各类专家系统虽然配置基本相同，但由于其所属 的领域和类型 不一样，因此具有不同的体系结构和功能，但配置基本相同。
一个基本的专家系统的配置一般分为6种，即知识库、数据库、推理引擎、解释机制、知识获 取和用户界面。
4.3机器学习
机器学习是研究如何使用计算机来模拟或尝试进行学习的思维方式，这是在专家系统被开发之 后人工智能应用的另一个重要分支。不仅是制造智能计算机的基本技术，也是人工智能研究的重点 方向。如何对其进行应用己经涉及人工智能的所有领域。裕丰花市
学习是人类的重要活动标志，人类通过学习获取新的知识。机器学习也是创建智能计算 机的基 本方法。正如Shank先生所说：“计算机如果不能自主学习新能力，那它只会是一台普通的计算机。 〃机器学习可以帮助发现人类的学习机制，并探索人类大脑的秘密。
通过不同的教育方式来获取不同的知识内容，此方式称为“学习〃。简单地说，学习就是不断推 翻和制定不同的知识内容，同时，学习也能通过提高工作效率来体现。学习过程，可以简单地理解 为，学习系统将老师（或专家）提供的信息转换为系统可以理解的格式的过程。根据教师对系统提供 信息的不同，学习方法可以划分为机器学习、顺序学习、模拟学习、归纳学习、观察和发现学习。
海龟是什么动物近年来，计算机人工智能已经开发了基于解释、先例、概念、神经网络和遗传学习的学习方法。
人工神经网络（ANN）是由许多相互连接的处理单元（即神经元）组成的网络，也称为人工神经 网络、神经网络。神经网络是由大量节点（或神经元）和互连组成的操作模型，是自然神经网络基本 特征的抽象和模拟。它的作用是模拟大脑执行某种功能的某种机制。具体来说，人工厂毛巾经纱网 络是根据生物神经网络的机理、控制工程的思路和方法，来确
定数学模型参数的一种技术。
2.4神经网络
3计算机人工智能的研究与应用
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