摘要：当前，通过建设智慧城市,可以加快城市基础设施建设,推动社会经济发展。作为一种集管理、检索、输出、分析、显示为一体的计算机系统，地理信息系统自带的可视化阐述、空间剖析功能高度契合城市规划测绘动态、大数据、强区域性要求。本文主要对测绘地理信息成果质量提升质检方法进行探讨，详情如下。
关键词：测绘地理信息；质量；质检方法
引言
测绘数据成果是工程建设的基础数据，数据成果的质量至关重要。现阶段，随着测绘地理信息技术的发展，测绘地理信息成果数据种类和数据成果越来越多，呈现大数据特征越来越明显。目前，测绘数据质量检查大多数依托地方测绘数据管理部门，测绘质量监督管理部门面临着人员少、任务重的突出问题，随着测绘数据数量越来越多，对其精度和质量管理也越来越严格，对测绘数据质量监督部门提出了更高的要求。测绘地理信息成果质量检查管理工作迫切需要改变工作模式，提升工作效率。
1测绘成果质量相关法律依据
现行的测绘数据质量管理的相关法律法规有《中华人民共和国测绘法》《测绘生产质量管理规定》《测绘地理信息质量管理办法》以及各省市的地方测绘管理条例，上述测绘管理法律法规中，对测绘数据成果的质量都有着明确的规定，要求数据质量是测绘成果的最为重要的保证，并在测绘质量管理的基础上注重实用性。测绘数据生产单位必须实行“三检一验”制，测绘生产单位也必须在内部建立测绘数据质量部门和相关制度，成果数据需要经过自检后才能上交，并经测绘质量主管部门审核，出具审核报告，具体的实施流程和评判依据应遵循《测绘产品检测验收相关规定》以及项目设计数据相关技术要求开展。
2测绘地理信息成果质量提升质检方法
2.1建立数据库
流动人口管理办法在数据化时代，智慧城市建设利用地理信息系统，需要构建功能完善的数据库。建立地下空间数据库，要涵盖停车场、轻轨、地下隧道等系统数据，还需要将市政基础设施、公共服务设施等数据集中体现在数据库中，加强对此类设施埋设规模布置情况、埋设深度、使
毕业论文护理用现状的了解和把握；建立地形数据库，要涵盖测量控制点、管线、地貌、植被等方面的内容；构建人口数据库，将流动人口密度、常住人口密度、人口统计时间等方面的信息充实到数据库。
2.2城市规划中地理信息系统的多源数据与异构平台集成
信息化现已广泛渗透到各个学科领域,城市规划领域中除了采用了传统的计算机辅助制图,还在此基础上建立起了以地理信息系统为核心的城市规划管理平台,以适应现代城市发展的信息化需求。地理信息系统的应用更为数字城市、虚拟现实、空间三维模型技术的应用提供了基础。在城市规划中,地理信息系统除借鉴传统的计算机辅助制图的优点外,还可以与其他平台进行异构集成,在不同的信息技术领域达成数据信息的统一和多源数据的融合应用。在地理信息系统的数据来源中,由于计算机辅助制图具有强大的地形数据的采集、存储和编辑能力,使其为地理信息系统提供了相当大比重的数据量,但计算机辅助制图对空间的分析能力缺乏,地理信息系统则缺乏相应的图形编辑能力,计算机辅助制图数据与地理信息系统之间存在明显的异构性,目前在应用阶段还没有制定相应的转换标准或者数学模型,数据格式转换、数据交流等往往浮于表面,导致现阶段的城市规划管理系统只构建了系统框架,而对于信息数
据的建设落后,阻碍了地理信息系统技术在城市规划中的应用。在地理信息系统与计算机辅助系统的数据异构环境条件下,对两者进行平台异构集成就需要实现数据的集成和功能的集成。数据集成方面,地理信息系统与计算机辅助系统之间的数据能够实现相互识别、转换、读写和存储。比如CAD软件的DXF格式数据能够直接输入GIS系统中,或者GIS系统中的SHP格式数据能够直接转换为CAD软件可识的格式。各个格式的数据能够在相互的炒作环境下是实现编辑、调用、查阅和打印等,比如ESRI软件预留了计算机辅助绘图软件CAD的扩展端口,这样许可CAD用户能够在ESRI软件操作环境下达到GIS数据或者CAD元素的特征提取,实现异构数据的无缝连接和集成共享。在实际工程应用中,由于受到技术层面的因素限制,要达到数据之间的流利交流、解译和共享还存在一定的困难。为解决这方面的困难,往往需要在软件中嵌入一个API函数的数据解译器。
2.3大数据在地理信息系统中的应用
2.3.1大数据运用于空间数据采集
当前，空间数据采集的实践工作主要运用于国土空间规划，因此必须要保证空间数据的完整性。国土空间规划中的空间数据往往容易存在离散与碎片化的分布形式特征，必须依靠
地理信息采集中的大数据方法来完整采集各个领域的公共设施信息、场所空间信息、交通轨迹信息以及其他的国土空间信息。空间数据信息中的数据源如果存在非结构性的特征，那么就要正确进行地理空间位置的优化，在适当调整原有布局的前提下维持数据规模的不变，切实服务于国土空间规划的科学方案制定。
2.3.2大数据运用于地理信息测绘
甘肃幼儿园地理信息的测绘实践工作具有广泛的适用性，测绘信息数据被运用于提供科学的决策方案支撑。地理信息的自动化测绘系统主要运用了物联网以及网络大数据的测绘技术，达到自动化的智能测绘目标。在实施野外测绘的实践工作中，合理运用大数据的测绘仪器设备开展地理信息的测绘工作，可以保证测绘数据的精准性与实时性。技术人员在野外恶劣自然条件或者特殊的地质环境测绘时，通常可以结合地理信息系统与大数据测绘辅助仪器来准确采集测绘数据。
2.4系统数据管理模块
知识竞答系统数据管理模块是该数据采集系统中最为重要的功能模块，主要包括系统管理、图形编
辑、文件浏览、数据输入输出操作、变更管理、数据查询以及面积计算等功能。图形编辑功能是该系统中十分重要的功能，其能够依据土地资源利用变更调查工作提出的具体需求对相关图像文件进行系统编辑，又分为属性编辑以及图形编辑两项功能。其中，图形编辑可以对图像信息进行点线面编辑、注释编辑、符号编辑以及面状地物编辑等操作；属性编辑是指对图像信息相关属性进行编辑。土地资源利用变更调查结果主要以面积数据形式呈现，其中会涉及到大量的非比例符号，在地理信息系统中难以直接进行面积计算，因此需要进行数据转化以及平差操作。除此之外，为确保系统处理信息数据的质量与效率，本系统将土地资源数据划分成为七个数据层，分别是行政辖区与权属层、线状地面物层、线状地貌层、地类图斑层、零星地类层、飞地层以及其他数据层。
创建路结语
测绘地理信息数据的清洗治理离不开技术的支撑,数据治理应积极采用大数据、云计算、人工智能等技术,构建数据平台、研制治理工具,支持数据盘点和数据治理成果在测绘地理信息大数据平台落地和价值实现,支持测绘地理信息数据的应用和分发共享,使得数据治理工作得以常态化与可持续地发展。数据治理规划应为测绘地理信息的数据治理提供大数据技术选
型,明确采用的技术路线,并采用模块化的设计思路,将数据治理支撑平台和具体的数据治理功能区分开来,以数据治理支撑平台实现数据治理任务的调度管理,以可扩展的数据治理插件实现不同类型数据的个性化处理。
参考文献
工程造价实习报告[1]吴伟理.大数据及其对测绘地理信息工作的研究[J].智能建筑与智慧城市,2020(4):16-18.
[2]岳军红.李燕敏.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].当代旅游,2018(1):82-89.
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