基于SPSS的大学生就业分析报告
背景：
大学生的就业问题在当前市场经济、改革开放、高校不断扩招、就业制度改革、毕业生逐年增加的背景下，已成为一个越来越重要的问题。保持良好的择业心态，有利于维护大学生的身心健康，对择业有十分重要的作用。最真实的掌握当前大学生就业现状，了解未来几年大学生的就业趋势；最真实的掌握企业招聘大学生现状，了解企业用人标准，以尝试在毕业生和企业之间建立一次沟通对话的机会。从而能为大学毕业生、为高校、为企业提供相关有价值的信息，促进学生就业起到积极的作用。
第一部分：描述性分析
本次是以学院为单位进行问卷调查，分发问卷的方式通过互联网和移动互联网分别向电脑网页和手机端网页分发问卷，选取了41个专业，发出问卷250份，收回208份。
本文先对被调查者的基本情况和调查问卷的来源渠道进行统计和总体概括，作为后续分析的基础数据。
1.1.1性别与专业描述性分析
首先，对被调查者的性别和专业进行调查。
表1性别描述性分析表
被调查者中，总共有208人，其中男生有104人，占50%；女生有208人，占50%。本问卷在本校发放，由于本校男女比例较均衡，男比女大概是4:6，所以这一结果符合本校男女的实际比例。
由于抽取样本的专业较多，为了覆盖到每个专业的同学，在每个专业均抽取了小部分同学，专业人数较多的专业相应地增加了抽取的样本数。为了保证抽样的普遍性和公平性，我
们在每个专业都抽取了部分问卷作为样本。
1.1.2 不同来源渠道样本数的分类汇总
接下来对被调查者的获得问卷的来源渠道进行调查，获取问卷的渠道主要有以下3种，通过对来源渠道的分类汇总，我们可以得到以下的分类汇总表格和条形图。
通过对来源渠道的样本数的分类汇总，我们可以看到不同渠道在样本中的普及情况，通过手机提交
的样本最多，说明在样本中是什么流行的交通工具，手机提交其次，直接访问链接的样本最少。
接下来，为了进一步探索不同类型的调查者填写问卷的差异。我们对调查者问卷填写问卷锁花费的时间的个案排秩。
通过对不同性别的样本填写样本所花费的时间做个案排序之后，我们可以来探索不同性别的参与者填写调查所用时间的差异。
从上面的表，我们可以看到Rtotalse就是对不同性别中填写问卷的时间从小到大排的秩。
进一步，为了更清晰地反映出不同性别的调查者填写时间的差异，我们对排序的秩进行离散化处理。
通过对填写问卷时间的Rtotalse连续变量进行离散化，将其分成4个等级。
同时，我们得到四个区间分别是：
(LO THRU 26.5=1)
(LO THRU 52=2)
(LO THRU 79=3)
(LO THRU HI=4)
4个区间。得到如下的离散化后的nRtotalse变量。
通过上面的图，我们可以看到男性调查者在接受调查时填写调查表所用的时间要比女性调查者填写时间来得短。说明女性调查者再接受调查时填写答案时相对来说更加认真和耐心。
1.2信度分析
为了检验问卷量表题的可靠性，本文通过信度分析得出各项一级指标的Cronbach’s Alfha值。
如果检验值大于0.7，则问卷的可信性较高，本问卷中的一级指标中，Cronbach’s Alfha 值高于0.7，可见本问卷的可靠性较高。
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's
Alpha Based on Standardized
Items N of Items
.793 .731 46
第二部分：要解决的问题描述：
问题分析是完成一个任务中极其重要的部分，只有掌握了问题本质才能更好地完成任
务。其中包括分析问题、分析方法步骤等等。
2.1 调查目标
在获得的调查问卷的基础上进行分析，本次获得问卷数据包括208个样本，男女比例为1:1，样本来自不同的学院，保证了问卷结果的代表性和准确性。每个问卷设置了15个问题，涵盖了从选专业到择业观再到就业观的各个方面。为了了解目前学院在校大学生就业意愿情况，更进一步了解大学生就业形势对其的影响；通过对大学生个人就业意愿的调查研究，为更好的适应大学生的需求，使学院为大学生提供就业指导，提供各种考试的信息，帮助大学生尽快的认识自我，树立起职业规划的意识，为谋取理想的职业做准备。
2.2 分析方法
使用SPSS.20统计软件对数据进行了描述性统计分析、相关分析、方差分析、列连表分析和聚类分析等，验证模型。最后，对实证结果进行总结分析，并对大学生的就业和择业提出了一些对策和建议。
2.3因子分析
首先，我对接受调查者就业能力因素进行了总体分析进行了因子分析。
用公共碎石图进行碎石检验，图的横坐标为公共因子数，纵坐标是其特征值，从图2中可见前面3个公共因子，特征值变化非常明显，到第4个公共因子以后，特征值趋于平稳，说明提取3个公共因子对原变量的信息描述有显著作用。
接下来我们需要确定公共因子的负载量。较大的因子负载量可以使各因子的意义变的更清晰明显，而且会更好命名。具体方法是适当旋转因子轴，本研究利用最大变异（Varimax）转轴法，对因子负荷矩阵做正交旋转，得到表3正交因子良好程度，即共同度，可以看到大学生就业论文