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来源：《理论观察》2020年第01期
关键词：农民工;返乡创业;试点;政策绩效;丽水
中图分类号：F323.6 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2020）01 — 0067 — 04
返乡创业农民工日渐成为乡村振兴和精准扶贫的重要力量。地处浙西南山区的丽水市近十年农民收入增幅蝉联全省第一，在农村电商、来料加工、民宿旅游、生态农业等产业积累了一定的农村资源配置先发优势和发展经验。2016年以来，国家发改委等十部委两次发文，结合新型城镇化开展支持农民工等人员返乡创业试点，丽水先后有庆元县、云和县、龙泉市、松阳县、莲都区、遂昌县等6县（市、区）入围，成为全国获批最多的设区市。经过近三年努力，试点的建设成效初显。课题组通过现实调研数据，考量政府创业扶持政策绩效，探究扶持政策、创业行为和建设成效之间的内在联系及作用机理，旨在为进一步完善返乡创
业扶持生态系统提供借鉴。
农民工创业 农民工返乡创业是多重因素综合影响的过程。学者们从微观（个人因素）、中观（家庭因素、团队因素）和宏观（创业地经济、社会、政策环境）三个层面，对返乡农民工的创业动机、创业意愿、创业行为、创业绩效、创业企业成长等方面进行考察分析〔1〕。在农民工返乡创业整个过程，环境始终是影响最为深刻、最为广泛的因素，其中政府政策是创业环境的主要构成。好的政策打造优质的创业服务，营造良好的创业氛围，是吸引、拉动和扶持农民工返乡创业的必要条件。
政策绩效关乎创业绩效。对现有政策进行绩效评估有助于地方政府进一步完善和提升政策服务水平和能力，激活乡村振兴的内在发展动力，为精准扶贫打下坚实基础。学术界对于创业政策绩效评价的实证研究主要有两种类型。一种是通过数据包络分析（DEA）、局部均衡政策评估模型（PEM）等数据模型建构进行数理分析。如：许均平（2010）采用DEA方法评估了不同利益主体对农村信贷投入的反应;何树全（2012）运用PEM对农业生产投入补贴与直接补贴两类政策效应进行了比较研究;李丹丹（2017）构建DEA—BCC模型，对江西省 2003—2014 年政策绩效进行评价〔3〕。另一种是基于民意调查进行定量或
定性分析评价，如：朱红根等（2011）运用顾客满意度理论调查了返乡农民工对创业扶持政策的满意度〔4〕。文亮、刘炼春（2011）等以民意调查方式分析创业政策各维度对创业绩效各维度的影响。胡俊波（2014）从“知晓度、利用度、难易度、满意度、重要度”五个方面构建了政策各环节绩效评估的框架〔5〕。侯俊华等（2016）运用统计性描述方法，研究了影响江西省农民工创业政策绩效的因素〔6〕。
通过统计学定量研究、数理模型DEA、PEM以及实证定性研究来平测评政府绩效，以往研究对政策的宣传推广、获取利用、实际成效提供了可借鉴的结论。就丽水市创业试点县（市、区）目前情况而言，农民工返乡创业扶持政策的出台时间较短，各县政策目前仍处于调校期，缺乏系统、有效的官方统计数据支撑，无法采用 DEA、PEM 等方法进行精确的效应评估。因此，本课题依托问卷调查方式从政策客体直接获取所需数据，参考胡俊波（2014）的政策“知晓度、利用度、难易度、满意度、重要度”考察指标来构建理论框架，旨在更好地追踪创业政策效果，对政策绩效进行阶段性的动态评估。
考量政策绩效需要进行事前评估、执行评估和事后评估。政策既已出台，课题组将研究视角主要集中于后两个环节。根据政策“宣传—推广—落实—客体反应”逻辑主线，从政策
知晓度、利用度、难易度、满意度、重要度等指标构建分析框架。考虑到政策资源分散，为避免评估結果“碎片化”，遵循相同的逻辑体系，课题组建立了针对分散在各部门具体政策的子评估单元，调研过程同步进行。
问卷题目设计借鉴了顾客满意度调查方法收集数据，对大部分评估指标采用5分等级测评创业者对相关问题的认知和态度。如：“您听说过有关农民工返乡创业政策吗？1不知道，2听说但不了解，3有一些了解，4知道大部分，5很熟悉。赋值越高，说明政策宣传效果越好。政策利用度则采用二分类变量，掌握受访者是否利用过扶持政策。
在相关部门的大力协助下，课题组从2019年6月-9月走访了丽水市六个试点，以随机问卷发放和滚雪球的方式收集信息。调查对象为曾在试点县（市、区）外务工，现返回户籍所在地，拥有农村户籍的人员;创业行为包括从事个体经营、专业合作组织、创办小微企业以及受访者认为应属于创业的其他形式。
本次调研共发放问卷200份，回收问卷161份，在剔除回答不完整的问卷后，得到有效问卷145份，问卷回收率和有效率分别为80.5%和72.5%。
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