读后感论文写论文读后感范文
写你所感，读后所想，称之为读后感。每个人的感想都不一样，但是如果你不知道怎么写或者需要点范文来参考的时候，以下是为大家的读后感论文怎么写论文读后感范文，希望能够帮助到大家!
内容：把你看过的书本、电影、电视、课文，看后，你对所看内容的感受、想法写下来；把所受的启发、所受的教育写下来。
一、题目：
1、把你所看书本、课文的名字当成题目。通常是，读《······》有感。如：读《她是我的朋友》有感。
2、直接把你对所看书的内容的感受当成题目。如：伟大的友谊(读《她是我的朋友》后的感受)
二、开始：(第一段)
简单介绍你所看的书或课文是什么名字，看后的总体感受。
如：我看了《她是我的朋友》这篇课课文后，感慨万千。
三、过程(第二段，可以是多段)
内容：边写文章内容，边写这一段内容的感受。边表达内容边抒发感情。
1、首先对文章内容做个概括表达。
2、接着可以写对文章的总体内容的感受；或哪句话的内容的感受；或写对文章写法的感受；或几句话、一句话的感受。
注意：1、文章不以内容为主，而以作者的感受为主。
2、文章不要求我们面面俱到，你只需要取最能打动你的一点，加以展开，甚至可以抓住作品的一句话、一个细节，写出自己的想法。
3、感受就是看后你的想法。
四、结果：(最后一段)
读完书或课文后，你对自己今后的学业、生活的感触、信心；对现在社会的一些呼吁、思考。
如：读《“精彩极了”和“糟糕透了”》有感
前几天，我阅读了语文课本上《“精彩极了”和“糟糕透了”》这篇文章。
看着这篇文章的题目，我被它那奇特的命题深深地吸引住了。什么“精彩极了”，又什么“糟糕透了”?带着这些疑问，我仔细地阅读起来。这篇文章主要讲的是巴迪在七八岁的时候写出了第一首诗。母亲看了以后，兴奋得眼睛发亮，称赞这首诗“精彩极了”；而专搞文学创作的父亲却评论这首诗“糟糕透了”。多年来，这两种声音一直交织在巴迪的耳际。它们像两堵墙，把巴迪夹在中间，使巴迪始终沿着正确的方向前进，不骄傲，不自卑，最后终于成为一名作家。
读了这篇文章，我感到巴迪是一个十分幸运的孩子，因为，他既有一个慈祥的母亲，又有一个严厉的父亲。有了母亲的鼓励，他不自卑，不骄傲，增强了继续写作的信心；有了父亲的严厉，使他不被表扬冲昏头脑，于是，不断的写出一篇篇出的作品。这说明，一个人在成长的过程，既需要鼓励、表扬，又需要受到批评、指教，才能不断地提高自己。设想一下，如果巴迪的父母或是一起称赞他的诗“精彩极了”，或是一起评论他的诗“糟糕透了”，那巴迪后来怎能写出大量好的作品而成为作家呢?所以，巴迪父母教育孩子的做法确实是非常明智的。
在当今的社会里，只有像巴迪父母那样的家长，培养出来的孩子是优秀的、出的。我们又何尝不希望所有的家长都像巴迪父母那样去教育自己的孩子呢?
又如：读《弃婴》有感
我读了《弃婴》这篇文章后，我无比愤慨，有无限担忧。
弃婴，大多数丢弃的都是女婴。为什么会这样?细细想来，都是封建思想惹的祸!在这些人的心里，只有男的才能传宗接代，才会防老；女的是赔钱货，总归是别人家的。现在，我要告诉这些人：你们的这种想法，错了女孩也能挣钱，也能养老!
先不说替父参军花木兰，太平天国女状元傅善祥，忧国忧民而被害的秋谨；也不说两次获得诺贝尔奖的居里夫人，英国女首相撒切尔夫人，从小又聋又盲却成为全球知名女作家的海伦；就在我们今天，女名人也层出不穷。为共产主义献身的江、刘胡兰，深受学生欢迎的著名作家冰心，女物理学家吴建雄，身患高位截瘫却自学成才的张海迪真是说也说不完。谁说女子不如男!
当今社会，当今社会主义社会，提倡人人平等的今天，提倡男女平等的今天，提倡女权主义的今天，弃婴的人啊!你有没有想过被你丢弃的孩子的未来!有没有?人都说虎毒不食子，如果你的孩子被你丢弃之后，或者没等到人来抱养，就被什么吃了呢?又或者，抱养的人因为这是抱来的孩子而虐待她呢?即使养父母对孩子好的，孩子知道自己不是现在的父母亲生的，她又会怎么想?孩子的心又会受到怎样的伤害?
请别因为孩子的性别而丢弃她们，让这个社会男女平等起来吧!
期近代数学方法课上老师讲授了一种新的方法叫做神经网络。
神经网络(NNs)全称为人工神经网络(Artificial Neural Networks，简写为ANNs)，简称神经网络，也称作连接模型(Connection Model)，它是一种模范动物神经网络行为特征，进展分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而到达处理信息的目的。它是一种大规模并行的非线性动力学系统。
19xx年，心理学家W·Mulloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元根本特性的根底上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今，并且直接影响着这一领域研究的进展。因而，他们两人可称为人工神经网络研究的先驱。
19xx年冯·诺依曼领导的设计小组试制成功存储程序式电子计算机，标志着电子计算机时代的开始。19xx年，他在研究工作中比拟了人脑构造与存储程序式计算机的根本区别，提出了以简单神经元构成的再生自动机网络构造。但是，由于指令存储式计算机技术的开展非常迅速，迫使他放弃了神经网络研究的新途径，继续投身于指令存储式计算机技术的研究，并在此领域作出了宏大奉献。虽然，冯·诺依曼的名字是与普通计算机联系在一起的，但他也是人工神经网络研究的先驱之一。
50年代末，F·Rosenblatt设计制作了“感知机”，它是一种多层的神经网络。这项工作首次把人工神经网络的研究从理论探讨付诸工程实践。当时，世界上许多实验室仿效制作感知机，分别应用于文字识别、声音识别、声纳信号识别以及学习记忆问题的研究。然而，这次人工神经网络的研究高潮未能持
续很久，许多人陆续放弃了这方面的研究工作，这是因为当时数字计算机的开展处于全盛时期，许多人误以为数字计算机可以解决人工智能、模式识
别、专家系统等方面的一切问题，使感知机的工作得不到重视；其次，当时的电子技术工艺水平比拟，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的；另外，在19xx年一本名为《感知机》的著作中指出线性感知机功能是有限的，它不能解决如异感这样的根本问题，而且多层网络还不能到有效的计算方法，这些论点促使大批研究人员对于人工神经网络的前景失去信心。60年代末期，人工神经网络的研究进入了低潮。
另外，在60年代初期，Widrow提出了自适应线性元件网络，这是一种连续取值的线性加权求和阈值网络。后来，在此根底上开展了非线性多层自适应网络。当时，这些工作虽未标出神经网络的名称，而实际上就是一种人工神经网络模型。
随着人们对感知机兴趣的，神经网络的研究寂静了相当长的时间。80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的开展在假设干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家Hopfield于19xx年和19xx年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了宏大的反响。人们重新认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。随即，
一大批学者和研究人员围绕着 Hopfield提出的方法展开了进一步的工作，形成了80年代中期以来人工神经网络的研究热潮。
神经网络的连接形式
感想怎么写
1 前向网络. 前向网络通常包括许多层, 常见为三层网络. 这种网络特点是只有前后相邻两层之间神经元相互连接, 各神经元之