继续教育学院毕业论文
指导书
(计算机专业函授学生专用)
合肥工业大学继续教育学院
1 撰写毕业论文的目的
毕业论文是高等学校教学过程中实现培养目标的最后一个综合性教学实践环节。学生应在教师指导下,按照教学大纲的要求,独立完成一项毕业设计任务或撰写一篇毕业论文,该过程是学生在校期间所学知识、理论及各种能力的综合应用与升华,是创新潜能得到激发的过程,是对各专业教学目标、教学过程、教学管理和教学效果的全面检验。
2 毕业论文选题要求
2.1毕业论文的选题必须符合专业培养目标和教学基本要求,力求有利于巩固、深化学生所学的知识;有利于培养学生的独立工作能力和创新能力;有利于使学生得到较全面的专业基本训练和科研工作能力的培养。 2.2毕业论文的选题要体现多样性原则,以满足学生不同的研究方向或自己的实际工作。课题可以是源于实际的题目,也可以是专题研究或理论研究课题。应贯彻因材施教的原则,充分发挥学生的专长和创造潜能。学生既可以从给定的参考选题中选择(参考选题见附件三),也可以自行确定,但必须是与本专业紧密相关的内容,学生最初可以选择2~3个,经教师指导审核后确定一个。
2.3 题目的深度、广度和难度要适当,学生经过努力能按时完成任务。选题时应充分考虑以下三个方面:1.选题要有利于发挥自己的知识特长;2.选题要有浓厚的兴趣;3.选题要充分考虑收集和查阅资料的可能性。
3 毕业论文对学生的要求
3.1 学生的资格
参加毕业论文的学生必须修完所学专业教学计划规定的相关课程,并达到学校规定的学分,特殊情况须经成教院批准。
3.2 对学生的要求
3.2.1在毕业论文期间,严格遵守纪律,在指指定的时间进行毕业论文的撰写。刻苦钻研,勇于创新,尊敬老师,团结合作,虚心接受教师及有关人员的指导。
3.2.2独立完成毕业论文任务,不得弄虚作假、严禁抄袭他人毕业论文和已发表的成果或请人代替完成,违反者按作弊论处。
3.2.3主动并定期(至少每两周1次)向指导教师汇报毕业论文的进展情况,主动接受指导教师的检查和指导。
3.2.4 完成毕业论文相关任务后,应按有关规定将毕业论文整理好,交指导教师评阅。答辩后负责将本人的毕业论文所有资料整理好并送交指导教师,由指导教师交成人教育学院存档。
风字的笔画顺序3.3 学生的任务
3.3.1 接受毕业论文任务后,在指导教师指导下写出开题报告,拟定出毕业论文工作方案。
3.3.2 认真按照工作计划进行文献查阅、资料收集、实习调查、实验研究等, 按时完成各个阶段的任务。
3.3.3 认真撰写毕业论文初稿,并按时交由指导教师评阅;按照指导教师要求,对毕业论文进行认真修改,直至指导教师认可后定稿。
3.3.4 认真做好答辩前的各项准备工作,按时参加毕业论文答辩。
4 毕业论文的撰写要求
4.1 基本要求
4.1.1 毕业论文应主题突出,内容充实,结论正确,论据充分,论证有力,数据可靠,结构紧凑,层次分明,图表清晰,格式规范,文字流畅,字迹工整。
4.1.2 毕业论文的字数要求:专科生毕业论文的字数一般为0.4-0.6万字、本科生毕业论文的字数一般为0.8-1.0万字。
4.1.3 毕业论文中所使用的度量单位应采用国际标准单位,专业符号符合国标或行标。
4.2 内容要求
题目:应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字。
目录:写出目录,标明页码。
摘要:要有高度的概括力,语言精练、明确。(中文摘要约200汉字,本科生同时要有中、英文对照,英文摘要约150个实词。)
关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词作为关键词。(本科生同时有中、英文对照,分别附于中、英文摘要后。)
正文:包括前言、本论、结论三个部分。
A. 前言(引言):是论文的开头部分,主要说明论文撰写的目的、国内外研究现状及现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要,篇幅不要太长。
B. 本论:是毕业论文的主体,包括研究内容与方法、结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法,分析问题、论证观点,尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
C. 结论:是毕业论文的收尾部分,是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文、加深题意,突出研究的新进展或主要结论性成果。
致谢:简述自己撰写毕业论文的体会,并对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
参考文献:在毕业论文末尾要列出在论文中所参考的专著、论文及其他资料(一般5篇以上),所列参考文献应按论文参考或引证的先后顺序排列。
附录:对于一些不宜放在正文中,但有参考价值的内容,可编入附录中,附于谢辞之后。
mac重装4.3其他要求
4.3.1文字:论文中汉字应采用《简化汉字总表》规定的简化字,并严格执行汉字的规范。所有文字字面清晰(建议采用计算机打印)。
4.3.2表格领导座位排序:论文的表格应有表名、表号,表号可以统一编序,也可以逐章单独编序。表号必须连续,不得重复或跳跃。表格的结构应简洁。表格中各栏都应标注量和相应的单位。表格内数字须上下对齐,相邻栏内的数值相同时,不能用‘同上’、‘同左’和其它类似用词,应一一重新标注。表名和表号置于表格上方中间位置。
4.3.3图:论文的图片应有图名、图号,图号可以统一编序,也可以逐章单独编序。图号必须连续,不得重复或跳跃。图名和图号置于图的下方中间位置。
4.3.4 公式:论文中重要的或者后文中须重新提及的公式应注序号并加圆括号,序号一律用阿拉伯数字按章编序,如(6-10),序号排在版面右侧,且与右边距离相等。公式与序号之间不加任何线段(直线、虚线、点线)。
4.3.4数字用法:公历世纪、年代、年、月、日、时间和各种计数、计量,均用阿拉伯数字。年份不能简写,如1999年不能写成99年。数值的有效数字应全部写出,如:0.50:2.00不能写作0.5:2。
4.4毕业论文的书写格式
毕业论文的书写格式及具体版式见附件一、附件二。
4.5 装订要求
按以下顺序装订毕业设计说明书或毕业论文:
封面
目录
勤学好问的名言中文摘要(含关键词)
英文摘要(含关键词,专科生不需要)
正文
致谢
参考文献
附录
封底
5 毕业论文的时间安排
5.1 外站毕业论文的时间安排
毕业论文撰写步骤及各阶段所用时间如下:
一、 布置论文,指导学生选题。
二、 软件系统的编程实现(共6周)。
三、 论文初稿撰写阶段(共2周)。
四、 指导教师对初稿审阅并提出修改意见(共1周)。
计算机毕业论文五、 论文初稿返回,学生对其进行修改、定稿并打印两份用于答辩(共1周)。
六、 答辩。
各步骤进行的具体时间、地点另行安排。
附件一:毕业论文书写格式和说明
● 论文一级章标题使用宋体小三号字加粗;
● 论文二级节标题使用宋体小四号字加粗
● 论文三级、四级节标题使用宋体小四号字
● 论文正文用宋体小四号字;
● 图号及图标题使用五号字;
● 页码从正文第一章编排;
● 页面设置A4纸
⏹ 上2.5cm;下2.5cm;左2.9cm;右2.5cm
⏹ 每行34个字,字间距加宽0.5磅;每页36行固定值19磅;
合肥工业大学毕业论文
(计算机及其应用专业)
电视收视率分析系统
姓 名
学 科 专 业 计算机及其应用专业
指 导 老 师
二 零 零 八 年 十 一 水晶兰月
小四号字宋体
居中小三号字宋体加粗
摘 要
空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系,包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系,这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中,使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着,这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的产生,并成为数据挖掘领域的一个研究热点。
关键词:空间数据挖掘 空间聚类
居中小3号新罗马字体加粗
小4号新罗马字体
ABSTRACT
The difficulty of analyzing and processing for spatial data becomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by the undisclosed form.
Keywords:Spatial data mining;Spatial clustering;
居中小3号字宋体加粗
小4号字宋体加粗
目 录第一章 绪论……………………………………………………………………… 1
1.1 空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)及其研究进展进展……………1
1.2 智能空间决策支持系统(ISDSS)及其研究进展………………………6
1.3 本文研究的主要内容 ………………………………………………… 10
第二章 SDMKD的理论基础及主要方法 ……………………………………12
2.1 SDMKD的理论基础 …………………………………………………12
2.2 SDMKD的主要方法 …………………………………………………14
小4号字宋体
正文小四号宋体
居中小三号宋体加粗
第一章 绪 论近年来,由于遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展和广泛使用,空间数据飞速增长,其规模和复杂性日益膨胀。与此同时,以空间数据为研究对象的空间决策支持系统——SDSS(Spatial decision support system)迅速发展起来,SDSS综合了GIS数据处理和DSS模型分析的优势,对结构化空间问题提供决策支持。目前,其应用已涉及到国民经济众多领域,如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等[1-6]。然而,由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在,空间决策问题越来越复杂,SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间关系,如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复杂空间决策问题时,其问题求解能力明显不足,因此需要借助其他理论、方法和技术(如AI)来提高这种能力。
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