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一 引言
2015年12月艾媒咨询发布的数据显示：手机新闻客户端用户在2015年首次突破5亿，在手机网民中的渗透率达77.8%，相比2014年的71.0%提升明显。[1]2017年，是移动新闻客户端在国内发展的第7个年头，从2010年各大商业门户网站纷纷试水新闻客户端，到传统媒体寻求新媒体转型开发新闻客户端，再到2012年以“今日头条”为代表的整合平台的出现，移动新闻客户端已经成为重整各种资源和关系的新媒体产品。社会热点事件的发生通常与大众的生活和社会权益息息相关，媒体新闻客户端如何及时、高效地对事件进行报道不仅影响受众的认知，同时还关系到舆论的发展与社会稳定。
本报告研究媒体新闻客户端新闻报道，主要以台湾学者臧国仁的“三层次结构”框架为指导。臧国仁的“三层次结构”框架主要指：高层次结构、中层次结构和低层次结构。[2]高层次结构主要是对新闻事件主题的定性，主要是通过“报道主题”来体现；中层次结构则是指整体新闻报道对事件的呈现，主要表现在通过有选择性地呈现新闻事件的“主要事件”、“先前事件”、“历史”、“结果”、“评估”等；低层次结构是指通过语言或符号对新闻事件的呈现，包括“关键词”、“报道基调”等。本报告结合传播学理论“框架理论”与“新闻报道框架”的研究视角，探索新闻客户端研究的新领域，通过比较传统新闻客户端与网络新闻客户端热点事件的报道框架的异同，并分析产生这些异同的原因，既可以明确两者在报道热点事件的报道框架的异同，也可以使两者相互了解，相互借鉴对方的优势，从而为当下媒体新闻客户端提供业务实践层面的启示以及借鉴意义。
二 研究方法
（一）研究对象的确定
本报告选取“人民日报新闻客户端”作为研究传统媒体新闻客户端的代表，网络媒体新闻客户端选择的则是“腾讯新闻客户端”，并以“罗一笑事件”为例，分析新闻客户端的类别和新闻报
道主题的选择之间的联系；新闻客户端的类别和事件呈现倾向的选择之间的联系；以及新闻客户端的类别和报道基调的选择之间的联系。
在两客户端上，以2016年11月30日到2016年12月26日为时间节点，分别以“罗尔”、“罗一笑”为关键词，搜索到涉及“罗尔事件”的新闻报道数量200篇。排除重复和分段的新闻报道后，共计180篇，其中“人民日报客户端”推送的新闻共计47篇，“腾讯新闻客户端”为133篇。
利用SPSS对以上文本内容进行量化分析[3]，探讨两种媒体新闻客户端在报道热点事件时报道框架存在的差异及其原因，并根据这些原因总结目前媒体新闻客户端热点事件报道框架存在的一些规律和不足，以期给媒体新闻客户端的健康发展带来一些启发。
（二）研究的类目建构
根据台湾学者臧国仁对新闻框架的三层划分，本报告可分为三大部分。
1.新闻文本的高层次选择：新闻报道的主题
在编码方面，单篇新闻报道只标记一个新闻报道主题，涉及多个新闻主题的报道，根据单篇新闻报道的标题来确定新闻报道主题的编码。因此本报告从宏观方面将“罗尔事件”的新闻报道主题分为：深圳市民政局调查罗尔事件；涉事方回应；反思公益慈善；其他（不能归入前几类的新闻报道大多归于此类）。
2.新闻文本的中层次选择：事件的呈现倾向
在编码方面，本报告的主要事件指“罗尔事件”的主要内容，包括事件梳理、涉事方的反应。结果指由主要事件引起的后发事件。归因指通过深度报道或评论归类总结主要事件的缘由。评估通过深度报道或评论对主要事件进行分析和评价。影响指由主要事件引起的间接影响。
3.新闻文本的低层次选择：新闻报道基调
在编码方面，本报告低层次结构框架是指媒体对于主要人物媒体形象的塑造，主要是通过关键词和报道基调来体现，本次编码选择单篇新闻报道的报道基调来进行量化统计分析。在本报告中，将“罗尔事件”的新闻报道基调分为：客观、偏罗尔、谴责罗尔三个方面进行编码统计研究。
（三）信度和效度的说明
在本报告中，搜集的“罗尔事件”新闻报道的样本，为2016年11月30日到2016年12月26日两个媒体客户端上全部新闻报道。对样本进行编码与类目建构的工作人员为作者本人以外的，进行过专门的培训的第三方人员，因此在样本的信度和效度上都具有一定的保证。
三 媒体新闻客户端的报道框架
（一）高层次结构框架：新闻报道主题的选择
通过统计的180篇新闻报道，分析单篇新闻报道的新闻标题，本报告从宏观层面将“人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”对热点事件“罗尔事件”的报道主题主要分为以下5类：（1）深圳市民政局调查罗尔事件；（2）涉事方回应；（3）事件梳理、解读；（4）反思公益慈善；（5）其他。
以单篇新闻报道为编码单位，经过统计得出数据，如表1所示。
表1 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”新闻报道主题糖醋莲藕 | ||||||
深圳市民政局调查罗尔事件 | 涉事方回应 | 事件梳理、解读 | 反思公益慈善 | 其他 | 合计 | |
人民日报 | 5 | 19 | 9 | 13 | 1 | 47 |
腾讯新闻 | 8 | 55 | 34 | 24 | 12 | 133 |
表1 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”新闻报道主题
在SPSS19中输入以上数据进行分析，得出分析结果如表2所示。
表2 独立性卡方检验结果 | |||
卡方检验 | |||
值 | df | 渐进Sig.（双侧） | |
如何给电脑设置密码Pearson卡方 | 5.481* | 4 | 0.241 |
似然比 | 5.944 | 4 | 0.203 |
线性和线性组合 | 0.468 | 1 | 0.494 |
有效案例中的N | 180 | 新闻结构 | |
注：*2单元格（20.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为3.39。 | |||
表2 独立性卡方检验结果
（二）中层次结构框架：事件呈现倾向的选择
通过统计的180篇新闻报道，分析单篇新闻报道的新闻标题，本报告将“人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”对热点事件“罗尔事件”的报道倾向主要分为以下5类：（1）主要事件；（2）结果；（3）归因；（4）评估；（5）影响。
以单篇新闻报道为编码单位，经过统计得出数据，如表3所示。
表3 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”新闻呈现倾向 | ||||||
主要事件 | 结果 | 归因 | 评估 | 影响 | 合计 | |
人民日报 | 15 | 10 | 8 | 14 | 0 | 47 |
腾讯新闻 | 58 | 19 | 18 | 31 | 7 | 133 |
表3 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”新闻呈现倾向
在SPSS19中输入数据进行分析，得出分析结果如表4所示。
表4 独立性卡方检验结果 | |||
卡方检验 | |||
值 | df | 渐进Sig.（双侧） | |
Pearson卡方 | 5.574* | 4 | 0.233 |
似然比 | 7.305 | 4 | 0.121 |
线性和线性组合 | 0.297 | 1 | 0.586 |
有效案例中的N | 180 | ||
注：*1单元格（10.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为1.83。 | |||
表4 独立性卡方检验结果
卡方检验结果中，如果理论次数小于5没有超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，则可使用第一行Pearson卡方数据。表4中（sig）p=0.233＞0.05，表示差异不显著，即报道的热点事件呈现倾向同新闻客户端的类别没有很大联系。这说明，“人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”对热点事件“罗尔事件”的新闻报道，在中层次结构框架上，对事件呈现倾向的选择没有显著的差别，两种新闻客户端都客观地对“罗尔事件”的主要事件、发展结果、归因、评估及影响进行报道。因此，媒体新闻客户端在对热点事件进行报道时事件的呈现倾向与媒体新闻客户端的类别联系不大。
（三）低层次结构框架：事件报道基调的选择
通过统计的180篇新闻报道，分析单篇新闻报道的新闻标题，本报告将“人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”对热点事件“罗尔事件”的报道基调主要分为以下3类：（1）客观；（2）偏罗尔；（3）谴责罗尔。
以单篇新闻报道为编码单位，经过统计得出数据，如表5所示。
表5 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”报道基调 | ||||
客观 | 偏罗尔 | 谴责罗尔 | 合计 | |
人民日报 | 38 | 5 | 4 | 47 |
腾讯新闻 | 107 | 2电磁起重机 | 24 | 133 |
表5 “人民日报新闻客户端”与“腾讯新闻客户端”报道基调
在SPSS19中输入数据进行分析，得出分析结果如表6所示。
表6 独立性卡方检验结果 | |||
卡方检验 | |||
值 | df | 渐进Sig.（双侧） | 处女座名人|
Pearson卡方 | 9.481* | 2 | 0.009 |
似然比 | 8.565 | 2 | 0.014 |
线性和线性组合 | 0.633 | 1 | 0.426 |
有效案例中的N | 180 | ||
注：*1单元格（16.7%）的期望计数少于5。最小期望计数为1.83。 | |||
表6 独立性卡方检验结果
卡方检验结果中，如果理论次数小于5没有超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，则可使用第一行Pearson卡方数据。表6中（sig）p=0.009＜0.05，表示差异显著，即事件报
道基调的选择和新闻客户端的类别存在联系。由于结果是显著的，需通过检验观测频数和理论频数（总数）（见表7），以确定客户端的类别与报道基调两个变量的本质关系。
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